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汽车散热器试验研究及性能分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题的提出及研究背景第8-9页
   ·汽车散热器国内外研究现状第9-13页
     ·汽车散热器数值模拟研究第9-11页
     ·汽车散热器试验及仿真研究第11-13页
   ·本文研究的主要内容与方法第13-14页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法及意义第14页
   ·本章小结第14-16页
2 汽车散热器性能试验台第16-32页
   ·汽车散热器性能试验台简介第16页
   ·汽车散热器性能试验台主体系统第16-19页
     ·冷却介质系统第16-17页
     ·风道系统第17-19页
   ·汽车散热器性能试验台取样装置第19-21页
     ·介质侧取样装置第19-20页
     ·空气侧进口取样装置第20-21页
   ·汽车散热器性能试验台测控系统第21-23页
     ·数据采集系统第22页
     ·调节控制系统第22-23页
   ·汽车散热器性能试验台试验验证第23-30页
   ·本章小结第30-32页
3 汽车散热器性能仿真第32-54页
   ·智能化仿真技术第32-34页
     ·仿真技术的发展趋势第32-33页
     ·仿真技术的研究路线第33页
     ·仿真技术的具体步骤第33页
     ·仿真技术在散热装置行业的发展概况第33-34页
   ·汽车散热器数学模型第34-38页
     ·空气侧物性参数的计算第36页
     ·空气侧表面传热系数与压降的计算第36-37页
     ·介质侧物性参数的计算第37页
     ·介质侧表面传热系数与压降的计算第37-38页
   ·汽车散热器仿真程序第38-46页
     ·汽车散热器仿真程序算法设计第38-40页
     ·汽车散热器仿真程序可视化设计第40-41页
     ·汽车散热器仿真实例第41-46页
   ·汽车散热器结构参数对性能的影响第46-52页
   ·本章小结第52-54页
4 汽车散热器优化设计第54-66页
   ·遗传算法的概念第54-56页
   ·遗传算法的特点第56-58页
     ·遗传算法的优点第56-57页
     ·遗传算法的缺点第57页
     ·传统方法与遗传算法的比较第57-58页
   ·基于遗传算法的优化设计第58-61页
     ·遗传算法的基本操作第58-59页
     ·遗传算法的运算流程第59-60页
     ·汽车散热器的优化模型第60-61页
   ·汽车散热器遗传算法实例第61-65页
     ·遗传算法实例一第62-63页
     ·遗传算法实例二第63-65页
   ·本章小结第65-66页
5 结论与进一步工作建议第66-68页
   ·本文主要完成工作和结论第66-67页
   ·进一步工作建议第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文及专利第74页
 B 作者在攻读学位期间参加的科研项目第74页

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