无线传感器网络在仓储环境监测中应用的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·WSN 的国内外研究现状 | 第8-9页 |
·WSN 在仓储环境监测中的应用 | 第9-11页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 仓储环境监测系统的硬件设计 | 第13-27页 |
·仓储环境监测系统的整体结构 | 第13-15页 |
·系统结构组成 | 第13-14页 |
·系统层次关系 | 第14-15页 |
·汇聚节点设计 | 第15-19页 |
·探测节点设计 | 第19-23页 |
·执行器节点设计 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 仓储环境监测系统的软件设计 | 第27-49页 |
·系统软件总体结构 | 第27-28页 |
·节点驱动程序设计 | 第28-35页 |
·芯片 MSP430 F149 开发环境介绍 | 第28页 |
·nRF905 模块的驱动程序设计 | 第28-31页 |
·探测节点感知程序 | 第31页 |
·执行器节点相应驱动程序设计 | 第31-35页 |
·节点间的数据传输协议设计 | 第35-43页 |
·ECA 分簇算法 | 第35-40页 |
·ECA 分簇算法的稳定性分析 | 第40-41页 |
·传输数据包设计 | 第41-43页 |
·执行器与无线通信模块间的协议 | 第43页 |
·仓储监测人机界面设计 | 第43-47页 |
·人机界面介绍 | 第43-45页 |
·网络远程监控实现 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于仓储环境监测系统的网络节能策略研究 | 第49-69页 |
·数据融合算法 | 第49-58页 |
·引言 | 第49-51页 |
·证据理论的基本内涵 | 第51-52页 |
·模糊理论的内涵及概率分配函数 | 第52页 |
·DS 合成规则 | 第52-53页 |
·信息的支持程度及融合 | 第53-54页 |
·数据融合算法描述 | 第54-56页 |
·数据融合算法实验分析 | 第56-58页 |
·基于簇内调度的网络节能策略 | 第58-61页 |
·基于网络覆盖概率的簇内节点调度 | 第58-59页 |
·基于监测精度的簇内节点调度 | 第59-60页 |
·网络活动节点选取 | 第60-61页 |
·节能策略性能分析 | 第61-68页 |
·系统模型 | 第61-63页 |
·仿真分析 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
·本文总结 | 第69页 |
·创新点 | 第69-70页 |
·对后续研究的展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |