基于多目标遗传算法的纯电动汽车传动系统优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况及相关趋势 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 电动汽车动力传动系统的参数设计 | 第16-28页 |
| ·电动汽车设计要求及整车参数 | 第16-17页 |
| ·电动汽车设计要求 | 第16-17页 |
| ·电动汽车整车参数 | 第17页 |
| ·动力传动系统的参数设计 | 第17-24页 |
| ·电机的参数设计 | 第17-20页 |
| ·电机类型选择 | 第18页 |
| ·电机功率设计 | 第18-20页 |
| ·电机转速、转矩的选择 | 第20页 |
| ·变速器的参数设计 | 第20-22页 |
| ·变速器档位确定原则 | 第20-21页 |
| ·传动系统传动比设计 | 第21-22页 |
| ·动力电池的参数设计 | 第22-24页 |
| ·动力电池类型选择 | 第23页 |
| ·动力电池电压选择 | 第23页 |
| ·电池组容量设计 | 第23-24页 |
| ·设计实例 | 第24-27页 |
| ·电机的选型 | 第24-25页 |
| ·变速器的选型 | 第25-26页 |
| ·动力电池的选型 | 第26页 |
| ·匹配结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 电动汽车传动系参数多目标优化数学模型 | 第28-41页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第28-30页 |
| ·多目标优化的定义 | 第28-29页 |
| ·Pareto最优解 | 第29-30页 |
| ·电机数学模型的建立 | 第30-32页 |
| ·电机扭矩外特性数学模型 | 第30-31页 |
| ·电机效率数学模型的建立 | 第31-32页 |
| ·多目标优化数学模型的建立 | 第32-40页 |
| ·优化设计变量的确定 | 第32页 |
| ·多目标优化目标函数的建立 | 第32-40页 |
| ·动力性分目标函数的建立 | 第33-35页 |
| ·经济性分目标函数的建立 | 第35-40页 |
| ·优化约束条件的建立 | 第40页 |
| ·优化数学模型的建立 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的多目标寻优策略 | 第41-52页 |
| ·多目标优化问题的研究概况 | 第41-43页 |
| ·古典的多目标优化算法 | 第41-42页 |
| ·进化算法 | 第42-43页 |
| ·遗传算法 | 第43-47页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第47页 |
| ·带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第47-51页 |
| ·快速非支配排序方法的原理 | 第47-48页 |
| ·拥挤度 | 第48-49页 |
| ·NSGA-Ⅱ的主要原理及基本流程 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于多目标遗传算法的传动系参数优化实例 | 第52-66页 |
| ·电机性能拟合 | 第52-56页 |
| ·电机扭矩外特性拟合 | 第52-53页 |
| ·电机效率曲面拟合 | 第53-56页 |
| ·电动汽车传动系统参数多目标优化 | 第56-59页 |
| ·电动汽车动力性、经济性仿真 | 第59-65页 |
| ·参数输入及二次开发 | 第59-60页 |
| ·整车动力性、经济性仿真及其分析 | 第60-65页 |
| ·仿真模型准确性分析 | 第63-64页 |
| ·优化前后的整车性能对比分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
