基于用户行为轨迹的推荐算法

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·选题背景及意义	第10-11页
·推荐算法国内外研究现状	第11-13页
·基于用户行为轨迹的相关研究现状	第13-14页
·本文主要工作	第14页
·创新点	第14页
·本论文的结构安排	第14-16页
第二章 个性化推荐算法概论	第16-32页
·个性化推荐系统简述	第16-17页
·相关推荐算法	第17-25页
·基于关联规则的推荐算法	第17-18页
·基于内容的推荐算法	第18-21页
·协同过滤的推荐算法	第21-24页
·基于网络结构的推荐算法	第24-25页
·推荐系统相关指标	第25-30页
·相似度度量	第25-27页
·评价指标	第27-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 基于用户行为轨迹的推荐算法	第32-60页
·用户行为	第32-33页
·用户行为概念	第32页
·用户行为数据	第32-33页
·蚁群算法	第33-37页
·蚁群算法的概述	第33-34页
·算法流程	第34-37页
·蚁群算法的应用	第37页
·基于信息素的推荐算法	第37-58页
·定义	第37-40页
·推荐算法	第40-45页
·实验	第45-58页
·算法优点	第58-59页
·本章小结	第59-60页
第四章 基于信息素的推荐算法的分布式与增量实现	第60-68页
·基于信息素的推荐算法的分布式实现	第60-65页
·分布式算法	第60-61页
·分布式实现	第61-64页
·算法效率对比	第64-65页
·基于信息素的推荐算法的增量实现	第65-67页
·增量算法	第65页
·增量实现	第65-67页
·本章小结	第67-68页
第五章 总结与展望	第68-70页
·总结	第68页
·展望	第68-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-75页
攻硕期间所获得的研究成果	第75-76页