首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于无人机平台的可见光和红外图像拼接算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的主要研究内容和论文的组织结构第10-11页
第二章 图像拼接的基本理论和关键技术第11-29页
   ·图像特征检测和特征描述子第11-20页
     ·图像特征检测算子第11-17页
     ·图像特征描述子第17-20页
   ·图像匹配算法第20-24页
     ·Scott算法第20-22页
     ·Pilu算法第22页
     ·Laplace算法第22-24页
   ·图像空间几何变换模型第24-26页
   ·图像融合第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于CS-LBP的SVD可见光图像匹配算法第29-37页
   ·概述第29-30页
   ·基于CS-LBP的SVD可见光图像匹配第30-31页
   ·实验结果及分析第31-36页
     ·模拟实验第31-35页
     ·真实图像实验第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于无人机平台的可见光和红外图像拼接第37-51页
   ·实验区域和图像获取第37-40页
   ·可见光和红外图像成像特点第40页
   ·基于无人机平台的可见光和红外图像拼接的主要流程第40-45页
   ·实验结果与分析第45-50页
     ·两幅图像拼接第45-48页
     ·多幅图像拼接第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文工作总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表论文第59页
攻读硕士期间参与的科研项目第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:覆盖算法性能优化的若干研究及其实现
下一篇:基于背景更新的目标检测与消影研究与应用