| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内的汽车市场发展情况 | 第8-9页 |
| ·汽车行业中客户关系管理（CRM）存在的问题 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究思路及论文结构安排 | 第11-13页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 汽车行业客户关系管理 | 第14-19页 |
| ·客户关系管理的涵义 | 第14-15页 |
| ·客户关系管理在汽车行业中应用现状及实施意义 | 第15-17页 |
| ·汽车行业客户关系管理需要解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘相关理论 | 第19-30页 |
| ·数据挖掘的理论基础 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的涵义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第21-23页 |
| ·汽车行业数据挖掘的主要功能 | 第23-24页 |
| ·汽车行业数据挖掘体系结构设计 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术在汽车行业客户关系管理中的主要应用 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的客户分析模型 | 第30-44页 |
| ·洛阳 A 汽车 4S 店经营状况和现存管理信息系统的缺点 | 第30页 |
| ·模型概述 | 第30-34页 |
| ·决策树算法 | 第30-32页 |
| ·Apriori 算法 | 第32-34页 |
| ·数据准备 | 第34-35页 |
| ·基于决策树的客户忠诚度和满意度分析 | 第35-40页 |
| ·客户资料的收集 | 第35-36页 |
| ·用 ID3 算法进行客户忠诚度和满意度分析 | 第36-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·基于 Apriori 算法的潜在客户分析 | 第40-43页 |
| ·客户资料的收集 | 第40-41页 |
| ·利用 Apriori 算法进行潜在客户分析 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-45页 |
| ·主要研究成果 | 第44页 |
| ·主要不足 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49页 |