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大城市铁路物流资源整合问题研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-14页
表目录第14-15页
1 绪论第15-29页
   ·研究问题的提出第15-21页
     ·城市现代物流面临转型期第15-17页
     ·铁路物流面临发展机遇期第17-18页
     ·城市铁路物流发展的前景第18-20页
     ·资源整合是城市铁路物流发展的重要手段第20-21页
   ·相关概念界定第21-22页
     ·大城市的定义第21页
     ·大城市铁路物流资源第21-22页
   ·国内外物流资源整合研究现状第22-25页
     ·国外的经验及研究成果第22-23页
     ·国内研究现状第23-25页
   ·论文研究的主要内容第25-27页
     ·研究的主要内容第25页
     ·研究的思路图第25-27页
   ·研究的方法第27-29页
2 大城市铁路物流资源整合相关理论综述第29-39页
   ·大城市铁路物流资源整合内涵概述第29-30页
     ·物流资源的含义第29页
     ·大城市物流资源的含义第29-30页
     ·大城市铁路物流资源的含义第30页
   ·我国大城市铁路物流资源现状分析第30-33页
     ·铁路物流资源现状第31-32页
     ·其他物流资源现状第32-33页
     ·客户资源现状第33页
   ·大城市铁路物流资源整合的内容第33-35页
     ·大城市铁路物流资源整合的含义第33页
     ·大城市铁路物流资源整合的内容第33-34页
     ·大城市铁路物流资源整合的效用第34-35页
   ·大城市铁路物流资源整合的基本原则第35-36页
   ·大城市铁路物流资源整合的思路第36-39页
3 大城市铁路物流资源整合方法研究第39-49页
   ·物流资源纵向整合的方法第39-41页
     ·物流资源纵向整合方法原理第39-41页
     ·物流资源纵向整合方法总结第41页
   ·物流资源横向整合的方法第41-44页
     ·物流资源横向整合方法原理第41-43页
     ·物流资源横向整合方法总结第43-44页
   ·本论文建立模型的思路第44-49页
     ·Agent-人元模型的原理第44-45页
     ·网格化管理技术的原理第45-47页
     ·论文提出的整合方法第47-49页
4 基于Agent-网格化管理的大城市铁路物流资源整合体系构建第49-61页
   ·大城市铁路物流资源整合体系的建立思路第49-50页
   ·大城市铁路物流资源的分类第50-51页
   ·大城市的初步网格化管理第51-52页
   ·大城市铁路物流资源整合体系的步骤设计第52-55页
     ·整合体系的总体框架第52-53页
     ·整合体系各步骤的具体内容设计第53-55页
   ·大城市铁路物流资源整合体系的约束条件第55-59页
     ·客户Agent自身的影响因素第56页
     ·资源属性对客户决策的影响因素第56-57页
     ·约束条件的建立第57-58页
     ·Agent的决策系统第58-59页
   ·基于Agent-网格化管理的大城市物流资源整合体系的完整流程第59-61页
5 基于Agent-网格化管理的大城市铁路物流资源整合体系的仿真第61-79页
   ·大城市铁路物流资源整合体系的仿真模型概述第61-63页
     ·仿真模型描述第61页
     ·仿真模型测评数据第61-63页
   ·仿真模型建立的逻辑步骤及结构第63-68页
     ·仿真逻辑模型的基本逻辑结构第63-64页
     ·仿真逻辑模型建立的详细步骤第64-68页
   ·仿真模型参数的设定第68-70页
   ·仿真结果分析第70-74页
   ·改进后仿真结果分析第74-79页
6 基于Agent-网格化管理的青岛市铁路物流资源整合的方案设计第79-101页
   ·青岛市物流业发展背景第79-81页
     ·青岛市经济发展状况第79页
     ·青岛市物流业发展状况第79-81页
   ·青岛市铁路物流资源现状第81-84页
     ·青岛市铁路物流基础设施现状第81-84页
     ·青岛市铁路物流资源存在的主要问题第84页
   ·青岛市铁路物流规划第84-85页
   ·基于Agent-网格化管理的青岛市铁路物流资源整合体系构建第85-98页
     ·体系的构建第85-91页
     ·体系的仿真研究第91-93页
     ·仿真结果分析第93-96页
     ·改进后的青岛市铁路物流资源利用效果第96-98页
   ·基于Agent-网格化管理的青岛市铁路物流资源整合体系评价第98-101页
7 全文总结与研究展望第101-103页
   ·全文总结第101页
   ·研究展望第101-103页
参考文献第103-105页
作者简历第105-109页
学位论文数据集第109页

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