| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·人脸识别技术研究背景 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第8页 |
| ·人脸识别技术发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 人脸识别技术概述 | 第11-20页 |
| ·人脸识别技术定义 | 第11页 |
| ·人脸识别算法概述 | 第11-20页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第11-12页 |
| ·基于数学特征的人脸识别方法 | 第12-17页 |
| ·基于模板匹配的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习的人脸识别方法 | 第18-20页 |
| 3 人脸检测及识别算法及系统开发 | 第20-44页 |
| ·PHM预处理方法 | 第20-23页 |
| ·人脸检测算法 | 第23-28页 |
| ·基于背景差分与肤色检测的人脸检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于Adaboost学习算法的人脸检测算法 | 第25-28页 |
| ·本节总结 | 第28页 |
| ·人脸识别算法 | 第28-44页 |
| ·PCA人脸识别方法 | 第28-33页 |
| ·2DPCA人脸识别算法 | 第33-35页 |
| ·LDA人脸识别算法 | 第35-36页 |
| ·LBP人脸识别算法 | 第36-39页 |
| ·本文提出的基于人脸图像纹理频谱特征与PCA的人脸识别算法 | 第39-44页 |
| 4 人脸识别系统测试及算法结果分析 | 第44-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简介 | 第54-55页 |
| 导师简介 | 第55-56页 |
| 获得成果目录清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |