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基于社会网络分析的企业微博营销与信息瀑布传播实证研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-13页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究问题界定第10-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·研究方案第13-15页
     ·研究内容及结构安排第13-14页
     ·技术路线第14-15页
   ·研究创新点第15-16页
第二章 文献研究第16-26页
   ·微博社会网络结构第16-17页
   ·微博用户行为特点第17-18页
   ·微博社会网络中的信息传播第18-21页
     ·社会网络创新扩散理论第18-19页
     ·在线社会网络信息传播第19-21页
   ·微博营销第21-24页
     ·宏观研究第22-23页
     ·微观研究第23-24页
   ·文献研究总结第24-26页
第三章 数据采集和分析方法设计第26-30页
   ·研究对象的选择第26页
   ·数据采集方法与编程算法实现第26-28页
   ·数据分析方法第28-30页
第四章 微博社会网络结构和用户行为分析第30-39页
   ·微博社会网络结构属性分析第30-34页
     ·社会网络拓扑图第31-32页
     ·平均路径长度与直径第32页
     ·聚类系数和中心性第32-33页
     ·网络节点出度和入度分布第33-34页
   ·微博用户行为分析第34-39页
     ·用户发表微博行为分析第34-36页
     ·微博“转发”和“评论”行为分析第36-39页
第五章 企业微博营销效果的影响因素分析第39-59页
   ·关键因素对企业微博营销效果的影响模型构建第39-42页
     ·模型的构建第39-40页
     ·研究变量的定义第40-42页
   ·研究假设第42-46页
     ·微博要素对转发信息瀑布扩散效果的影响第42-44页
     ·企业节点特征对转发信息瀑布扩散效果的影响第44-45页
     ·转发节点的异质性及其采纳行为对转发信息瀑布扩散效果的影响第45-46页
   ·数据分析第46-55页
     ·微博要素、企业节点特征对转发量的影响第46-48页
     ·微博要素、企业节点特征对转发速度的影响第48-52页
     ·hub节点的转发行为对转发速度的影响第52-54页
     ·hub节点的转发行为对转发量的影响第54-55页
   ·数据分析结果的讨论与总结第55-59页
第六章 研究结论与展望第59-65页
   ·研究成果及结论第59-61页
   ·企业微博营销建议第61-63页
   ·研究不足与展望第63-65页
参考文献第65-71页
附录:数据抓取程序的java代码第71-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78页

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