基于增量式关联规则挖掘算法的研究及其在手机病毒检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状与方向 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘基本现状 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的研究方向 | 第15-16页 |
| ·网络侧手机病毒检测在现状与发展 | 第16-18页 |
| ·手机病毒介绍 | 第16-17页 |
| ·网络侧手机病毒检测方法 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 关联规则挖掘算法概述 | 第21-33页 |
| ·手机病毒检测系统概述 | 第21-23页 |
| ·关联规则挖掘的描述 | 第23-25页 |
| ·基本概念介绍 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第24-25页 |
| ·经典关联规则算法分析 | 第25-29页 |
| ·需要产生候选项集的方式 | 第25-28页 |
| ·无需产生候选项集的方式 | 第28-29页 |
| ·基于多值属性的关联规则挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·关联规则的客观度量方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 关联规则的改进算法 | 第33-47页 |
| ·对Apriori算法的改进 | 第33-38页 |
| ·Apriori算法的分析 | 第33-35页 |
| ·改进算法的优化技术 | 第35-36页 |
| ·改进算法的描述 | 第36页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第36-38页 |
| ·关联规则增量算法的改进 | 第38-46页 |
| ·FUP算法的分析 | 第38-42页 |
| ·改进算法的思路 | 第42-43页 |
| ·改进算法的描述 | 第43-45页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 关联规则模块设计与实现 | 第47-72页 |
| ·关联规则挖掘模块框架结构 | 第47-48页 |
| ·关联规则模块相关部分的设计与实现 | 第48-54页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-51页 |
| ·数据结构设计与实现 | 第51-54页 |
| ·关联规则模块中子模块的设计与实现 | 第54-64页 |
| ·模型建立子模块设计与实现 | 第55-57页 |
| ·病毒检测子模块设计与实现 | 第57-60页 |
| ·增量处理子模块设计与实现 | 第60-63页 |
| ·模型显示子模块设计与实现 | 第63-64页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第64-71页 |
| ·实验用例设计 | 第64-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72-73页 |
| ·未来展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
