基于云模型的遗传进化算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| ·遗传算法的现状 | 第9-11页 |
| ·云模型研究的现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 2 云模型理论与遗传算法综述 | 第15-27页 |
| ·云模型概述 | 第15-20页 |
| ·正态云模型 | 第16-17页 |
| ·正态云的3En原理 | 第17-18页 |
| ·正态云发生器与条件云发生器 | 第18-20页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-27页 |
| ·遗传算法中的基本概念 | 第21-22页 |
| ·模板定理与马氏收敛分析 | 第22-25页 |
| ·实现的技术问题 | 第25-27页 |
| 3 基于云模型的自学习遗传算法(CLGA) | 第27-38页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·云算子 | 第28-29页 |
| ·云交叉算子 | 第28-29页 |
| ·云变异算子 | 第29页 |
| ·云学习算子 | 第29-31页 |
| ·自学习遗传算法描述 | 第31-33页 |
| ·综合实验分析 | 第33-38页 |
| 4 基于云模型的进化算法(ICEA) | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·相关基本概念 | 第39-40页 |
| ·云进化算法描述 | 第40-42页 |
| ·综合实验分析 | 第42-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
