首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

自适应约束求解方法研究

提要第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·引言第13页
   ·研究背景与研究现状第13-15页
   ·当前存在的主要问题第15-16页
   ·本文工作及组织结构第16-21页
第2章 约束满足问题相关背景知识第21-37页
   ·约束满足问题第21-23页
   ·约束求解第23-26页
     ·约束求解方法第23-24页
     ·约束求解过程第24-25页
     ·自适应约束求解第25-26页
   ·约束传播第26-32页
     ·引言第26-27页
     ·相容性技术第27-32页
   ·标准测试用例第32-37页
     ·现实世界实例第33页
     ·模式化实例第33-34页
     ·学术实例第34-35页
     ·半随机化实例第35页
     ·随机实例第35-37页
第3章 自适应分支选择第37-61页
   ·引言第37页
   ·分支策略及其比较第37-40页
     ·分支策略第37-39页
     ·分支策略性能对比第39-40页
   ·自适应分支策略第40-44页
     ·完全 2-way和受限 2-way分支策略间的自适应第40-42页
     ·实验评测第42-44页
   ·自适应分支策略的改进第44-60页
     ·辅助顾问启发式的改进第44-52页
     ·AdaptBranchLVO自适应分支求解算法第52-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 自适应变量选择第61-69页
   ·典型变量排序启发式第61-63页
     ·静态变量排序启发式第61-62页
     ·动态变量排序启发式第62-63页
   ·自适应变量选择第63-69页
第5章 自适应值选择第69-81页
   ·引言第69-70页
   ·典型的值排序启发式第70-71页
   ·自适应值选择第71-80页
     ·典型自适应值排序启发式第71-73页
     ·自适应值选择与自适应分支的结合第73-80页
   ·本章小结第80-81页
第6章 自适应约束传播第81-103页
   ·引言第81-82页
   ·两种约束传播方法之间自适应第82-98页
     ·自适应约束传播启发式第82-84页
     ·基于比特位操作的自适应约束传播第84-91页
     ·基于AC与LmaxRPC的自适应约束传播第91-98页
   ·多种约束传播方法学习型自适应第98-100页
   ·本章小结第100-103页
第7章 结论与展望第103-105页
   ·结论第103-104页
   ·展望第104-105页
参考文献第105-113页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第113-115页
致谢第115页

论文共115页,点击 下载论文
上一篇:半结构化数据挖掘若干问题研究
下一篇:基于视觉信息的图像特征提取算法研究