半结构化数据挖掘若干问题研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·基础知识 | 第15-20页 |
·XML 数据模型 | 第15-16页 |
·树形结构 | 第16-17页 |
·子树类型 | 第17-18页 |
·频繁子树 | 第18-19页 |
·闭合子树与最大子树 | 第19-20页 |
·本文组织结构 | 第20-21页 |
第2章 半结构化数据频繁模式挖掘 | 第21-65页 |
·领域背景 | 第21-23页 |
·相关工作 | 第23-25页 |
·静态挖掘方法 CITMinerC 算法机理 | 第25-46页 |
·构建压缩树 | 第27-29页 |
·剪边与压缩 | 第29-33页 |
·闭合化 | 第33-34页 |
·CITMinerC 算法详情 | 第34-35页 |
·优化方法 | 第35-38页 |
·性能分析 | 第38-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-46页 |
·XML 空间频繁变化结构挖掘 | 第46-62页 |
·空间频繁变化结构 | 第46-49页 |
·空间变化 DOM 模型 SC-DOM | 第49-58页 |
·实验结果与分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-65页 |
第3章 半结构化数据聚类方法 | 第65-89页 |
·领域背景 | 第65-66页 |
·相关工作 | 第66-68页 |
·层次敏感的 XML 文档聚类方法 CXLI | 第68-77页 |
·问题描述 | 第68-69页 |
·CXLI 算法 | 第69-73页 |
·实验结果与分析 | 第73-77页 |
·动态 XML 文档聚类方法 | 第77-86页 |
·频繁变化结构 FCS 挖掘 | 第77-78页 |
·加权余弦相似度聚类过程 | 第78-82页 |
·实验结果与分析 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-89页 |
第4章 民族织物图案半结构化模型 | 第89-107页 |
·课题背景 | 第89-90页 |
·民族织物图案基因 | 第90-93页 |
·民族织物图案基因模型 | 第93-96页 |
·半结构化民族织物图案模型 | 第96-102页 |
·子图案拆分 | 第96-97页 |
·构图模式 | 第97-100页 |
·图案模型 | 第100-102页 |
·实验结果与分析 | 第102-106页 |
·数据来源与实验过程 | 第102-104页 |
·图案外形描述能力 | 第104-105页 |
·数据挖掘能力 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第5章 总结与展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-124页 |