门禁系统中的人脸检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景及研究目的 | 第7页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第7-11页 |
| ·基于人脸色彩信息的检测方法 | 第8页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第8-9页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸检测方法 | 第9页 |
| ·基于AdaBoost的人脸检测方法 | 第9页 |
| ·基于神经网络法的人脸检测方法 | 第9-10页 |
| ·基于支持向量机的人脸检测方法 | 第10页 |
| ·基于二进小彼变换的人脸检测 | 第10-11页 |
| ·人脸检测系统的评价标准 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文的工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 运动物体检测 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·帧差法 | 第14页 |
| ·背景建模法 | 第14-20页 |
| ·简单背景差分法 | 第15页 |
| ·子空间法 | 第15页 |
| ·非参数模型 | 第15-16页 |
| ·单高斯背景建模法 | 第16-17页 |
| ·混合高斯背景建模法 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯背景建模方法 | 第18-20页 |
| ·本论文的检测方法 | 第20-21页 |
| ·图像处理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 肤色检测 | 第24-30页 |
| ·光照补偿 | 第24-25页 |
| ·“参考白”法 | 第24-25页 |
| ·常用肤色检测色彩空间 | 第25-28页 |
| ·基于人脸色彩信息的检测方法 | 第25页 |
| ·HSV色系坐标 | 第25-26页 |
| ·HSI色系坐标 | 第26-27页 |
| ·YCgCr色彩空间 | 第27页 |
| ·几种色彩空间的分析及本文所采用的色彩空间 | 第27-28页 |
| ·高斯分布模型 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 4 运动物体分析 | 第30-34页 |
| ·图像预处理 | 第30页 |
| ·几何约束 | 第30页 |
| ·运动区域主轴分析 | 第30-31页 |
| ·RANSAC算法 | 第31-32页 |
| ·目标跟踪 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| 5 门禁系统检测软件的设计与实现 | 第34-40页 |
| ·门禁系统人机交互界面的设计 | 第34-35页 |
| ·系统的实现过程 | 第35-39页 |
| ·Access数据库的设计实现 | 第35-37页 |
| ·系统的初始化 | 第37页 |
| ·数据库操作 | 第37-39页 |
| ·程序的运行效果 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
