| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国际上的应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究应用状况 | 第11-12页 |
| ·研究内容和目的 | 第12页 |
| ·文章组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 压缩感知及数字图像压缩技术简介 | 第14-21页 |
| ·压缩感知技术的理论框架 | 第14-16页 |
| ·压缩感知技术的一般模型 | 第14-15页 |
| ·压缩感知技术问题描述 | 第15页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第15-16页 |
| ·数字图像压缩算法简介及分类 | 第16页 |
| ·数字图像压缩算法简介 | 第16页 |
| ·数字图像压缩算法分类 | 第16页 |
| ·常见的编码算法 | 第16-17页 |
| ·预测编码算法 | 第16-17页 |
| ·变换编码算法 | 第17页 |
| ·统计编码算法 | 第17页 |
| ·压缩编码新技术简介及其发展前景 | 第17-20页 |
| ·JPG压缩简介 | 第17-18页 |
| ·JPEG2000压缩简介 | 第18页 |
| ·小波变换图像压缩简介 | 第18-19页 |
| ·分型图像压缩简介 | 第19-20页 |
| ·其它压缩算法简介 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于压缩感知的数字图像压缩技术 | 第21-37页 |
| ·知识准备 | 第21-32页 |
| ·稀疏表达 | 第21页 |
| ·K-SVD字典 | 第21-24页 |
| ·OMP算法(Orthogonal Matching Puisuit正交匹配追踪) | 第24-27页 |
| ·离散余弦变换(DCT变换) | 第27-29页 |
| ·量化 | 第29-31页 |
| ·霍夫曼编码 | 第31-32页 |
| ·基于压缩感知和稀疏表达的数字图像压缩算法 | 第32-36页 |
| ·数字图像压缩算法编码流程 | 第32-35页 |
| ·数字图像压缩算法译码流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 Matlab平台下的数字图像压缩算法仿真 | 第37-53页 |
| ·数字图像压缩系统的模型 | 第37-38页 |
| ·数字图像压缩系统简介 | 第37-38页 |
| ·数字图像压缩GUI模型介绍 | 第38页 |
| ·仿真结果对比及分析 | 第38-52页 |
| ·数字图像压缩算法在不同参数下的仿真及分析 | 第38-48页 |
| ·算法与JPEG、JPEG2000的对比与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |