| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·坯布疵点检测的研究现状 | 第7-9页 |
| ·FPGA 技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容与目标 | 第10-11页 |
| ·论文的组织和设计实现思路 | 第11-13页 |
| 2 相关技术 | 第13-28页 |
| ·图像预处理相关知识 | 第13-15页 |
| ·图像滤波 | 第13-14页 |
| ·图像均衡化 | 第14-15页 |
| ·光照补偿 | 第15页 |
| ·PCNN 基本模型 | 第15-19页 |
| ·PCNN 基本模型与工作原理 | 第15-18页 |
| ·Unit Linking PCNN 模型 | 第18-19页 |
| ·MATLAB 平台 | 第19-20页 |
| ·FPGA 设计技术 | 第20-21页 |
| ·ISE 集成开发环境 | 第21-22页 |
| ·Verilog HDL 设计语言 | 第22-23页 |
| ·算法硬化平台 | 第23-25页 |
| ·坯布疵点检测系统构成 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 坯布疵点检测硬化算法研究 | 第28-42页 |
| ·图像预处理 | 第28-31页 |
| ·中值滤波 | 第28页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-29页 |
| ·光照补偿 | 第29-31页 |
| ·基于改进型 BUPCNN 的疵点检测算法研究 | 第31-39页 |
| ·基于灰度差的疵点分类 | 第31-32页 |
| ·基于 BUPCNN 的疵点检测算法 | 第32-35页 |
| ·BUPCNN 算法解耦 | 第35-37页 |
| ·BUPCNN 模型参数选取 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·MATLAB 平台仿真 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 坯布疵点检测算法的 FPGA 实现 | 第42-61页 |
| ·硬件架构与设计思路 | 第42-44页 |
| ·硬化的主要模块实现 | 第44-54页 |
| ·窗口产生模块 | 第44-45页 |
| ·中值滤波模块 | 第45-46页 |
| ·均衡化模块 | 第46-47页 |
| ·光照补偿矩阵提取模块 | 第47-48页 |
| ·光照补偿模块 | 第48-49页 |
| ·BUPCNN 模型参数提取模块 | 第49-50页 |
| ·BUPCNN 疵点检测模块 | 第50-54页 |
| ·基于 PC 机的疵点检测硬化算法功能验证 | 第54-58页 |
| ·C++编程转换文件格式 | 第54-57页 |
| ·Verilog 读写文件 | 第57页 |
| ·功能验证仿真结果 | 第57-58页 |
| ·基于 FPGA 的疵点检测硬化算法功能验证 | 第58-60页 |
| ·FPGA 辅助模块设计 | 第58-59页 |
| ·功能验证仿真结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·软化仿真与硬化实现的一致性 | 第61-63页 |
| ·算法硬化的性能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
| 附录 1： BUPCNN 神经元 Verilog核心源码 | 第72-74页 |
| 附录 2：生成 coe 文件的 MATLAB 源码 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表文章 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |