| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·“农超对接”国内外研究综述 | 第12-13页 |
| ·供应链绩效评价研究综述 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·研究技术路线、研究方法和创新点 | 第15-20页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 “农超对接”型供应链 | 第20-25页 |
| ·“农超对接” | 第20-21页 |
| ·“农超对接”的概念界定 | 第20页 |
| ·“农超对接”的挑战和意义 | 第20-21页 |
| ·“农超对接”型供应链 | 第21-25页 |
| ·供应链相关理论 | 第21-23页 |
| ·“农超对接”型供应链的模式界定 | 第23-24页 |
| ·“农超对接”型供应链的概念界定 | 第24-25页 |
| 第三章 “农超对接”供应链绩效评价体系的确定 | 第25-39页 |
| ·供应链绩效评价体系 | 第25-30页 |
| ·评价指标体系构建的一般原则 | 第25页 |
| ·供应链绩效评价体系的确定 | 第25-27页 |
| ·“农超对接”型供应链评价指标体系的建立 | 第27-30页 |
| ·供应链绩效评价方法的选取说明 | 第30-39页 |
| ·常用的供应链绩效评价方法 | 第30-33页 |
| ·本文采用的 BP 神经网络评价方法 | 第33-39页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的“农超对接”型供应链绩效评价 | 第39-43页 |
| ·供应链绩效评价指标的预处理 | 第39页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第39-40页 |
| ·BP 网络学习样本的确定与实例研究 | 第40-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简历 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第49页 |