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噪声干扰下NGB接入网上行信道性能与智能诊断研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景第11-15页
     ·NGB发展背景第12-13页
     ·故障诊断技术与NGB网络监控技术发展现状第13-15页
   ·研究目的与意义第15页
   ·研究内容和主要创新点第15-16页
   ·文章结构安排第16-18页
第二章 NGB接入网架构及上行信道噪声模型第18-42页
   ·接入网技术简述第19-31页
     ·CMTS和CM技术第19-20页
     ·EPON和EOC技术第20-24页
     ·Home PNA技术第24-26页
     ·Home plug AV技术第26-27页
     ·WLAN技术第27-28页
     ·其他接入网技术第28-31页
   ·NGB接入网架构第31-34页
   ·噪声特征函数模型第34-39页
     ·高斯噪声模型第34-35页
     ·窄带噪声模型第35-36页
     ·脉冲噪声模型第36-38页
     ·典型噪声的特征函数模型第38-39页
   ·噪声特征函数模型系统误码率计算公式第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于多载波技术的系统性能研究第42-60页
   ·OFDM基本原理第43-49页
     ·OFDM系统结构第44-45页
     ·子载波调制第45页
     ·保护间隔和循环前缀第45-47页
     ·数字上下变频第47-48页
     ·OFDM的优点第48-49页
   ·OFDM系统仿真模型第49-52页
     ·发射链路第49-51页
     ·接收链路第51-52页
   ·噪声影响下误码率的计算第52-54页
     ·高斯白噪声和脉冲噪声影响下的误码率计算第52-53页
     ·典型噪声影响下的误码率计算第53-54页
   ·噪声影响下的系统误码率仿真第54-59页
     ·高斯白噪声与脉冲噪声共同影响下的系统误码率仿真第54-58页
     ·典型噪声影响下的系统误码率仿真第58-59页
   ·仿真结果分析第59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于神经网络的NGB上行信道故障诊断研究第60-85页
   ·BP神经网络及改进第60-70页
     ·BP算法的不足第63-65页
     ·几种基于BP网络算法的改进算法第65-70页
   ·基于NGB上行信道故障诊断系统的设计及实现第70-81页
     ·NGB宽带接入网噪声和干扰分析第70-71页
     ·单场数据的特征提取第71-72页
     ·神经网络结构的确定第72-73页
     ·神经网络学习算法的选取第73-76页
     ·基于LM神经网络的激活函数选取第76-79页
     ·基于LM算法的NGB上行信道故障诊断系统的实现第79-81页
   ·本章小结第81-85页
第五章 NGB网络监测系统设计第85-107页
   ·概述第85页
   ·硬件设备选型第85-88页
     ·DS1610 前端监测设备第85-87页
     ·DS2500R数字电视综合分析仪第87-88页
   ·应用方案典型设计第88-92页
     ·普通NGB网络的监测系统第88-89页
     ·双向网络的联机调试系统第89-90页
     ·监控系统组网方案第90-91页
     ·二级站、局间站的反向监控组网方案第91-92页
   ·NGB双向宽带网络的监控管理系统第92-99页
     ·CMMS的功能简介第92-93页
     ·突发信号的捕捉功能第93-94页
     ·完善的频谱分析显示功能第94-95页
     ·完备的系统管理功能第95页
     ·强大的监控配置功能第95-96页
     ·健全的账户管理体系第96-97页
     ·丰富的系统查询统计功能第97-99页
     ·多种故障报警方式功能第99页
   ·NGB噪声实时监测和诊断应用实例第99-105页
     ·示例一第99-100页
     ·示例二第100-101页
     ·示例三第101页
     ·示例四第101-102页
     ·示例五:某省网反向回传典型信号分析第102-105页
   ·本章小结第105-107页
第六章 总结与展望第107-109页
   ·本文工作总结第107-108页
   ·未来工作展望第108-109页
参考文献第109-119页
发表论文和参加科研情况说明第119-120页
致谢第120页

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