摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·选题背景 | 第11-20页 |
·物联网技术概述及研究意义 | 第11-12页 |
·物联网的主要应用领域 | 第12页 |
·国外物联网技术的发展现状和主要应用 | 第12-13页 |
·我国物联网的发展现状 | 第13-16页 |
·物联网模型结构及发展阶段 | 第16-18页 |
·物联网智能物流监管系统技术及其挑战 | 第18-19页 |
·借助实时网络控制系统研究物联网智能物流监管系统技术的意义 | 第19-20页 |
·本文研究内容与创新点 | 第20页 |
·论文结构安排 | 第20-22页 |
第二章 实时网络控制系统的概念和模型 | 第22-39页 |
·网络控制系统概述 | 第22-25页 |
·网络控制系统定义及发展历程 | 第22-23页 |
·网络控制系统的主要组成模块和工作原理 | 第23-25页 |
·实时网络控制系统技术 | 第25-35页 |
·实时网络控制系统定义及结构 | 第25-27页 |
·按照网络种类划分的传输资源分配算法研究 | 第27-32页 |
·按照分配原则划分的传输资源分配算法研究 | 第32-35页 |
·实时网络控制系统的数学模型 | 第35-38页 |
·系统模型 | 第35-37页 |
·信号处理流程 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 有限带宽下物联网动态带宽资源分配研究 | 第39-57页 |
·研究背景 | 第39-40页 |
·有限带宽下的动态资源分配算法 | 第40-45页 |
·网络模型 | 第40-41页 |
·带宽限制 | 第41页 |
·算法定义 | 第41-43页 |
·算法执行步骤 | 第43-45页 |
·厂区物流路径跟踪场景模型 | 第45-47页 |
·基本控制算法模型 | 第45-46页 |
·远程感知路径跟踪车辆模型 | 第46-47页 |
·主控单元模型 | 第47页 |
·路径跟踪场景应用算法比较 | 第47-49页 |
·场景模型定义 | 第47-48页 |
·误差函数定义 | 第48页 |
·比较方法 | 第48-49页 |
·仿真系统结构 | 第49页 |
·路径跟踪场景应用仿真结果及分析 | 第49-51页 |
·分配结果比较 | 第49-50页 |
·分配效益比较 | 第50-51页 |
·物流配送场景模型 | 第51-53页 |
·模型定义 | 第51-52页 |
·场景模型描述 | 第52-53页 |
·物流配送场景仿真方法及比较 | 第53-55页 |
·令牌轮询方法仿真 | 第53页 |
·动态采样速率分配算法仿真 | 第53-54页 |
·应用场景仿真结果比较 | 第54-55页 |
·应用场景分配效益仿真比较 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第四章 基于物联网的药品情景感知系统设计与实现 | 第57-73页 |
·概述 | 第57-58页 |
·系统硬件解决方案 | 第58-60页 |
·系统需求分析与设计 | 第58-59页 |
·系统硬件结构 | 第59-60页 |
·感知网关的硬件设计 | 第60-67页 |
·ARM 处理器与外设电路设计 | 第60-61页 |
·传感器电路设计 | 第61-63页 |
·RFID 读卡器电路设计与标签选择 | 第63-67页 |
·A/D 转换器电路及其它电路设计 | 第67页 |
·系统信息处理模型与软件设计 | 第67-71页 |
·系统信息处理模型 | 第67-68页 |
·系统空间数据模型设计 | 第68-69页 |
·感知网关软件设计 | 第69-70页 |
·数字降噪处理算法与措施 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第五章 基于物联网的药品智能物流监管系统设计 | 第73-87页 |
·概述 | 第73-75页 |
·物联网智能物流管理系统关键技术 | 第75-78页 |
·射频识别技术 | 第75-76页 |
·网络控制技术 | 第76页 |
·软件/中间件技术 | 第76-77页 |
·信息安全技术 | 第77页 |
·数据挖掘技术 | 第77-78页 |
·系统方案设计 | 第78-80页 |
·物流中心管理平台 | 第80-82页 |
·药品仓储物流管理模块 | 第80-81页 |
·药品经营过程监管模块 | 第81-82页 |
·网络管理模块 | 第82页 |
·智能设备管理系统 | 第82-85页 |
·电子标签分拣/配货子系统 | 第83-84页 |
·半自动分拣/配货子系统 | 第84-85页 |
·自动立体化仓储子系统 | 第85页 |
·智能服务与系统空间数据库 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 总结与展望 | 第87-91页 |
·全文总结 | 第87-88页 |
·研究展望 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-102页 |
发表论文、获奖和参加科研情况说明 | 第102-103页 |
致谢 | 第103页 |