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基于不确定信息的UCAV任务分配方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·研究现状评述第14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第2章 研究问题描述第17-21页
   ·UCAV 任务分配问题描述第17-19页
     ·决策变量定义第17页
     ·决策信息描述第17-18页
     ·决策指标描述第18-19页
   ·UCAV 任务分配算法介绍第19-20页
     ·合同网第19页
     ·遗传算法第19页
     ·蚁群算法第19-20页
     ·粒子群算法第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于 SMAA 不确定信息条件下 UCAV 任务分配方法第21-29页
   ·SMAA 方法描述第22-23页
   ·不确定信息条件下的任务分配模型第23-24页
   ·基于SMAA 不确定信息条件下的UCAV 任务分配方法第24-26页
   ·仿真实验第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 基于不确定信息的一致性的UCAV 任务分配方法第29-39页
   ·不确定信息条件下目标信息规范化方法第29-30页
   ·不确定信息条件下目标信息一致化方法第30页
   ·基于不确定信息的一致性UCAV 任务分配方法第30-34页
   ·仿真实验第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于序值信息的一致性的UCAV 任务分配方法第39-46页
   ·基于序值信息的UCAV 任务分配问题描述第39-41页
   ·基于序值信息的一致性的UCAV 任务分配方法第41-44页
   ·算例第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 基于序区间排序信息的多UCAV 任务分配方法第46-50页
   ·关于序区间的定义及性质第46页
   ·多UCAV 协同动态任务分配模型第46-48页
   ·多UCAV 协同动态任务分配模型求解第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
附录Ⅰ基于不确定信息一致性的 UCAV 任务分配方法程序清单第52-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第61页

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