| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第13-19页 |
| ·经典优化算法 | 第14-17页 |
| ·人工智能优化算法 | 第17-19页 |
| ·动态无功优化概念和现状 | 第19-21页 |
| ·动态无功优化的概念 | 第20页 |
| ·动态无功优化研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 第2章 无功优化数学模型及潮流算法研究 | 第22-41页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·无功功率理论 | 第22-25页 |
| ·无功功率与电压的关系 | 第22-24页 |
| ·无功功率与功率损耗的关系 | 第24-25页 |
| ·常用的无功控制设备 | 第25-27页 |
| ·发电机 | 第25-26页 |
| ·有载调压变压器 | 第26-27页 |
| ·并联电容器 | 第27页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第27-30页 |
| ·目标函数 | 第28页 |
| ·节点功率方程约束条件 | 第28-29页 |
| ·变量约束条件 | 第29-30页 |
| ·电力系统潮流算法研究 | 第30-40页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第30-31页 |
| ·常用的潮流算法 | 第31-34页 |
| ·快速解耦潮流算法研究 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 遗传算法和改进粒子群算法及其在无功优化中的应用 | 第41-61页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·遗传算法 | 第41-47页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42-45页 |
| ·遗传算法的特点 | 第45-47页 |
| ·遗传算法在无功优化中的应用研究 | 第47-49页 |
| ·基于遗传算法的无功优化具体操作 | 第47-49页 |
| ·基于遗传算法的无功优化求解步骤 | 第49页 |
| ·粒子群优化算法 | 第49-57页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第50-54页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第54页 |
| ·改进自适应粒子群算法研究 | 第54-57页 |
| ·改进自适应粒子群算法在无功优化中的应用研究 | 第57-60页 |
| ·改进自适应粒子群算法在无功优化中的具体操作 | 第57-59页 |
| ·改进自适应粒子群算法应用于无功优化的求解步骤 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于遗传算法和自适应粒子群算法的动态无功优化研究 | 第61-70页 |
| ·概述 | 第61页 |
| ·动态无功优化问题及其数学模型 | 第61-64页 |
| ·动态无功优化 | 第61-62页 |
| ·动态无功优化的数学模型 | 第62-64页 |
| ·负荷曲线分段 | 第64-67页 |
| ·负荷曲线分段原则 | 第64-66页 |
| ·负荷曲线分段算例 | 第66-67页 |
| ·基于遗传算法和自适应粒子群算法的动态无功优化研究 | 第67-69页 |
| ·混合算法 | 第67页 |
| ·基于遗传算法和自适应粒子群算法的动态无功优化 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 算例仿真分析 | 第70-81页 |
| ·IEEE-30 节点系统 | 第70-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-80页 |
| ·静态无功优化仿真分析 | 第73-76页 |
| ·动态无功优化仿真分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
