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基于HBase的多决策反馈式计算模型的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·项目背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·MapReduce第8-9页
     ·Pregel第9-11页
     ·多目标进化算法第11页
   ·论文的工作内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 相关理论与技术第13-19页
   ·传统分布式计算技术第13-15页
   ·HBase 数据库第15-16页
   ·AOP 技术第16-17页
   ·ZeroC Ice 中间件第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 多决策反馈式计算模型的分析与设计第19-33页
   ·需求分析第19-20页
   ·MTDF 计算的定义与性质第20-22页
     ·多目标决策计算第21页
     ·动态反馈式计算第21-22页
   ·计算模型的体系结构第22-23页
   ·各模块设计第23-31页
     ·元信息管理模块第23-25页
     ·任务调度模块第25-26页
     ·资源管理模块第26-28页
     ·计算逻辑模块第28-30页
     ·用户交互模块第30-31页
   ·小结第31-33页
第四章 多决策反馈式计算模型的实现第33-53页
   ·元信息管理模块第33-37页
     ·元信息结构第33-35页
     ·元信息映射第35-37页
   ·任务调度模块第37-40页
     ·作业创建控制第37-39页
     ·作业调度策略第39-40页
   ·资源管理模块第40-45页
     ·资源分配策略第41-43页
     ·通信模式第43-45页
   ·计算逻辑模块第45-48页
   ·用户交互模块第48-51页
     ·数据绑定第48-50页
     ·消息订阅与发布第50-51页
   ·小结第51-53页
第五章 实验研究第53-59页
   ·实验的建立和配置第53-57页
     ·依赖环境配置第53-55页
     ·股票预测实验第55-57页
   ·实验结果与分析第57-58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59-60页
   ·进一步工作展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页
在研期间研究成果第65-66页

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