云计算平台下海量图像索引系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·云计算平台 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第8页 |
| ·高维索引技术的研究现状 | 第8-11页 |
| ·高维索引技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·各种 NoSql 索引机制的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第17-27页 |
| ·云计算 | 第17-20页 |
| ·云计算的基本概念 | 第17页 |
| ·Hadoop 框架 | 第17-20页 |
| ·Java 类加载 | 第20-22页 |
| ·高维索引技术 | 第22-25页 |
| ·特征检索技术 | 第22-23页 |
| ·距离度量方式 | 第23-24页 |
| ·聚类算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 图像索引机制需求分析与设计 | 第27-37页 |
| ·需求分析 | 第27页 |
| ·总体设计 | 第27-29页 |
| ·模块功能设计 | 第29-35页 |
| ·云计算平台模块 | 第29-31页 |
| ·算法管理模块 | 第31-32页 |
| ·索引模块 | 第32-34页 |
| ·用户交互模块 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 云平台下索引机制的设计与实现 | 第37-59页 |
| ·总体功能 | 第37页 |
| ·云计算平台模块 | 第37-48页 |
| ·结合 MapReduce 进行分布式计算 | 第37-40页 |
| ·特征值抽取 | 第40-46页 |
| ·基于 HBase 的特征值存储 | 第46-48页 |
| ·图像数据的动态增删 | 第48页 |
| ·算法管理模块 | 第48-51页 |
| ·算法管理 | 第48-49页 |
| ·动态类加载 | 第49-51页 |
| ·索引模块 | 第51-57页 |
| ·聚类算法 | 第51-54页 |
| ·索引结构 | 第54-56页 |
| ·索引查询 | 第56-57页 |
| ·人机交互模块 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验与分析 | 第59-65页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·云计算平台效率测试 | 第59-60页 |
| ·聚类性能实验 | 第60-61页 |
| ·系统性能测试 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·进一步工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
