基于SA-GA的零售商主导型供应链协调策略研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-17页 |
·研究中存在的主要问题 | 第17页 |
·研究内容及方法 | 第17-20页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18页 |
·创新点 | 第18-20页 |
第2章 供应链协调基础理论 | 第20-33页 |
·供应链协调 | 第20-23页 |
·供应链协调的含义 | 第21页 |
·供应链失调的表现形式 | 第21-23页 |
·零售商主导型供应链管理 | 第23-26页 |
·零售商主导型供应链的竞争力构成 | 第23-24页 |
·供应链协调模式分析 | 第24-25页 |
·零售商主导的供应链管理模式实现条件 | 第25-26页 |
·多对一的VMI供应链协调 | 第26-30页 |
·多对一的VMI供应链协调关键问题 | 第26-27页 |
·多对一的VMI供应链协调机制设计要求 | 第27-28页 |
·多对一的VMI供应链协调策略 | 第28-30页 |
·供应链协调的基本方法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 零售商主导型供应链的利润共享模型 | 第33-46页 |
·影响供应链协调的因素分析 | 第33-39页 |
·价格折扣策略 | 第33-34页 |
·需求价格弹性 | 第34-36页 |
·Stackelberg主从博弈 | 第36-37页 |
·JIT思想在采购上的应用 | 第37-39页 |
·利润共享模型 | 第39-45页 |
·模型假设与符号说明 | 第39-41页 |
·博弈过程 | 第41页 |
·实行协调策略之前的各方利润模型 | 第41-42页 |
·实行协调策略之后的各方利润模型 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 模拟退火遗传算法的优化算法设计 | 第46-68页 |
·遗传算法的基础理论 | 第46-53页 |
·遗传算法的主要内容和优点 | 第46-47页 |
·遗传算法的基本步骤和实现技术 | 第47-53页 |
·模拟退火算法的基础理论 | 第53-59页 |
·模拟退火算法的物理原理和特点 | 第53-55页 |
·模拟退火算法的基本步骤和实现技术 | 第55-59页 |
·模拟退火遗传算法优化算法的基本思想 | 第59-64页 |
·遗传算法的应用不足 | 第59-60页 |
·模拟退火与遗传算法相融合的基本思想 | 第60-63页 |
·模拟退火遗传算法的基本流程 | 第63-64页 |
·优化算法的设计 | 第64-67页 |
·初始化种群、初温的确定 | 第64-65页 |
·适应度函数 | 第65页 |
·优化算法的实施 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第5章 实证研究 | 第68-76页 |
·案例背景 | 第68页 |
·实证分析 | 第68-71页 |
·数据获取 | 第68-69页 |
·优化过程 | 第69-71页 |
·结果分析 | 第71-74页 |
·优化结果的对比分析 | 第71页 |
·优化算法的对比分析 | 第71-72页 |
·价格需求弹性系数对供应链利润的影响 | 第72-74页 |
·提高供应链协调水平的对策与建议 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第83页 |