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基于SA-GA的零售商主导型供应链协调策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-17页
     ·研究中存在的主要问题第17页
   ·研究内容及方法第17-20页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究方法第18页
     ·创新点第18-20页
第2章 供应链协调基础理论第20-33页
   ·供应链协调第20-23页
     ·供应链协调的含义第21页
     ·供应链失调的表现形式第21-23页
   ·零售商主导型供应链管理第23-26页
     ·零售商主导型供应链的竞争力构成第23-24页
     ·供应链协调模式分析第24-25页
     ·零售商主导的供应链管理模式实现条件第25-26页
   ·多对一的VMI供应链协调第26-30页
     ·多对一的VMI供应链协调关键问题第26-27页
     ·多对一的VMI供应链协调机制设计要求第27-28页
     ·多对一的VMI供应链协调策略第28-30页
   ·供应链协调的基本方法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 零售商主导型供应链的利润共享模型第33-46页
   ·影响供应链协调的因素分析第33-39页
     ·价格折扣策略第33-34页
     ·需求价格弹性第34-36页
     ·Stackelberg主从博弈第36-37页
     ·JIT思想在采购上的应用第37-39页
   ·利润共享模型第39-45页
     ·模型假设与符号说明第39-41页
     ·博弈过程第41页
     ·实行协调策略之前的各方利润模型第41-42页
     ·实行协调策略之后的各方利润模型第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 模拟退火遗传算法的优化算法设计第46-68页
   ·遗传算法的基础理论第46-53页
     ·遗传算法的主要内容和优点第46-47页
     ·遗传算法的基本步骤和实现技术第47-53页
   ·模拟退火算法的基础理论第53-59页
     ·模拟退火算法的物理原理和特点第53-55页
     ·模拟退火算法的基本步骤和实现技术第55-59页
   ·模拟退火遗传算法优化算法的基本思想第59-64页
     ·遗传算法的应用不足第59-60页
     ·模拟退火与遗传算法相融合的基本思想第60-63页
     ·模拟退火遗传算法的基本流程第63-64页
   ·优化算法的设计第64-67页
     ·初始化种群、初温的确定第64-65页
     ·适应度函数第65页
     ·优化算法的实施第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 实证研究第68-76页
   ·案例背景第68页
   ·实证分析第68-71页
     ·数据获取第68-69页
     ·优化过程第69-71页
   ·结果分析第71-74页
     ·优化结果的对比分析第71页
     ·优化算法的对比分析第71-72页
     ·价格需求弹性系数对供应链利润的影响第72-74页
   ·提高供应链协调水平的对策与建议第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
作者简介第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第83页

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