基于街景影像的道路交通标志检测与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及难点 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究难点 | 第11页 |
| ·论文组织结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 道路交通标志检测与识别相关技术研究 | 第13-23页 |
| ·基于颜色特征的检测与识别 | 第13-19页 |
| ·基于不同色彩空间模型 | 第13-18页 |
| ·基于颜色的识别方法 | 第18-19页 |
| ·基于几何特征的道路交通标志检测方法 | 第19-21页 |
| ·模板匹配法 | 第20页 |
| ·HOUGH 变换法 | 第20页 |
| ·拐角检测 | 第20-21页 |
| ·图形编码法 | 第21页 |
| ·神经网络 | 第21页 |
| ·其他方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于颜色空间的图像分割 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·直方图均衡化的图像增强 | 第23-27页 |
| ·基于 RGB 颜色空间的直方图增强 | 第24-25页 |
| ·基于 YCrCb 颜色空间的直方图增强 | 第25-26页 |
| ·基于 HIS 颜色空间的直方图增强 | 第26-27页 |
| ·基于颜色空间模型的分割方法 | 第27-28页 |
| ·颜色初分割后二值化和去噪 | 第28-32页 |
| ·图像二值化 | 第29页 |
| ·孤立点消除算法 | 第29-30页 |
| ·阈值面积消去方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 基于形状特征的禁令标志的检测方法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·边缘检测 | 第35-38页 |
| ·Robert 边缘算子 | 第36页 |
| ·Sobel 算子 | 第36页 |
| ·Prewitt 边缘算子 | 第36-37页 |
| ·Canny 算子 | 第37-38页 |
| ·基于几何特征的交通标志检测技术 | 第38-44页 |
| ·Hough 变换圆检测方法 | 第38-40页 |
| ·三角形最优拐角检测方法 | 第40-42页 |
| ·直线检测 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现与实例验证 | 第45-49页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统整体流程 | 第45-46页 |
| ·实例验证 | 第46-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
