基于高光谱数据的壁画信息提取与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的意义和目的 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·壁画信息提取和分析的研究进展 | 第12-13页 |
| ·高光谱技术在文物信息提取和分析方面的研究进展 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 壁画底稿信息的提取 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·高光谱数据的特点及降维的必要性和可行性 | 第19-20页 |
| ·高光谱数据的特点 | 第19页 |
| ·数据降维的必要性和可行性 | 第19-20页 |
| ·基于主成分分析的特征波段选取 | 第20-24页 |
| ·基本流程 | 第20-21页 |
| ·主成分分析 | 第21-23页 |
| ·特征波段的选取 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-29页 |
| ·数据描述 | 第24-25页 |
| ·主成分分析处理 | 第25-26页 |
| ·选取特征波段 | 第26页 |
| ·选取结果分析 | 第26-28页 |
| ·底稿信息提取结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 壁画颜料信息的分析 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于高光谱数据的颜料信息分析 | 第31-35页 |
| ·基本流程 | 第31-32页 |
| ·最小噪声分离 | 第32-33页 |
| ·端元的提取 | 第33-34页 |
| ·光谱匹配技术 | 第34-35页 |
| ·波谱角填图法 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 壁画病害信息的分析 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于高光谱数据的病害信息分析 | 第40-44页 |
| ·基本流程 | 第40-41页 |
| ·影像分割 | 第41页 |
| ·面向对象的影像分类 | 第41-42页 |
| ·矢量化 | 第42-43页 |
| ·缓冲区分析 | 第43页 |
| ·叠置分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 高光谱壁画处理系统的设计与实现 | 第49-61页 |
| ·系统环境介绍 | 第49-50页 |
| ·系统介绍 | 第50-60页 |
| ·系统框架 | 第50-51页 |
| ·图像导入模块 | 第51页 |
| ·底稿信息提取模块 | 第51-55页 |
| ·颜料信息分析模块 | 第55-57页 |
| ·病害信息分析模块 | 第57-60页 |
| ·精度评定 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-64页 |
| 本文总结 | 第61-63页 |
| 主要内容 | 第61-62页 |
| 主要创新点 | 第62-63页 |
| 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
