基于CUDA的动载荷识别问题的并行算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·动载荷识别国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·动载荷识别频域法 | 第15-16页 |
| ·动载荷识别时域法 | 第16页 |
| ·基于 CUDA 的并行计算的研究现状及发展趋势 | 第16-19页 |
| ·并行计算的应用与发展 | 第16-18页 |
| ·CUDA 并行运算平台的应用与发展 | 第18页 |
| ·基于 CUDA 的并行计算的应用与发展 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 动载荷识别基本理论 | 第21-45页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·广义切比雪夫正交多项式 | 第21-27页 |
| ·正交多项式的基本性质 | 第21-22页 |
| ·一维广义切比雪夫正交多项式 | 第22-24页 |
| ·二维广义切比雪夫正交多项式 | 第24-25页 |
| ·三维广义切比雪夫正交多项式 | 第25-27页 |
| ·基于正交多项式的分布动载荷频域识别问题 | 第27-36页 |
| ·频响函数矩阵求逆法和模态坐标转换法 | 第27-29页 |
| ·连续梁模型分布动载荷频域识别 | 第29-31页 |
| ·薄板模型分布动载荷频域识别 | 第31-36页 |
| ·基于正交多项式的分布动载荷时域识别问题 | 第36-43页 |
| ·时域法识别基本原理 | 第37-38页 |
| ·连续梁模型分布动载荷时域识别 | 第38-42页 |
| ·薄板模型分布动载荷时域识别 | 第42-43页 |
| ·集中动载荷位置识别 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于 CUDA 的并行计算的设计思想 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于 CUDA 的并行计算平台 | 第45-49页 |
| ·CUDA 平台简介 | 第45-48页 |
| ·基于 CUDA 的并行计算环境的搭建与配置 | 第48-49页 |
| ·CUDA 编程及优化策略 | 第49-57页 |
| ·CUDA 的编程模型 | 第49-52页 |
| ·CUDA 的线程结构 | 第52-54页 |
| ·CUDA 对 C/C++语言的扩展 | 第54-55页 |
| ·CUDA 程序的优化策略 | 第55-57页 |
| ·并行算法的评价标准 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 动载荷识别问题的并行实现 | 第59-88页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·动载荷识别模块设计 | 第59-60页 |
| ·动载荷识别的并行实施方案 | 第60-80页 |
| ·位置已知集中载荷频域识别 | 第60-63页 |
| ·一维线分布载荷频域识别 | 第63-67页 |
| ·二维面分布载荷频域识别 | 第67-68页 |
| ·位置已知集中载荷时域识别 | 第68-71页 |
| ·一维线分布载荷时域识别 | 第71-74页 |
| ·二维面分布载荷时域识别 | 第74-77页 |
| ·集中动载荷位置识别 | 第77-80页 |
| ·动载荷并行计算模块识别的应用 | 第80-87页 |
| ·实验 | 第80-85页 |
| ·有限元建模 | 第85-86页 |
| ·动载荷识别及生成应力云图 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第88页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 附录 | 第95-102页 |
