基于ARM-Linux的疲劳驾驶监测系统设计与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与评价 | 第12-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·疲劳驾驶监测方法的评价 | 第14-15页 |
| ·嵌入式疲劳驾驶监测系统的实现 | 第15-16页 |
| ·学长研究情况概述 | 第16-17页 |
| ·本课题主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 疲劳驾驶监测系统硬件平台设计 | 第19-27页 |
| ·系统的整体设计方案 | 第19-20页 |
| ·系统的硬件结构 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 嵌入式Linux系统的建立 | 第27-43页 |
| ·ADS集成开发环境的建立 | 第27-29页 |
| ·Linux系统的引导和启动 | 第29-30页 |
| ·Bootloader概述 | 第29页 |
| ·U-Boot的移植 | 第29-30页 |
| ·Linux内核移植 | 第30-37页 |
| ·Linux内核概述 | 第30-32页 |
| ·Linux内核配置与移植 | 第32-37页 |
| ·设备驱动程序开发 | 第37-41页 |
| ·设备驱动概述 | 第37-38页 |
| ·NAND Flash驱动程序 | 第38页 |
| ·串口驱动程序 | 第38-39页 |
| ·CAN总线驱动程序 | 第39-40页 |
| ·USB驱动程序 | 第40-41页 |
| ·根文件系统的建立 | 第41-42页 |
| ·根文件系统概述 | 第41-42页 |
| ·使用BusyBox工具制作根文件 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 疲劳驾驶信息提取 | 第43-63页 |
| ·基于肤色特征检测人脸 | 第43-51页 |
| ·色彩空间的选择 | 第43-44页 |
| ·基于YC_bC_r色彩空间的肤色分割 | 第44-47页 |
| ·肤色分割图像的预处理 | 第47-49页 |
| ·人脸区域的确定 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·人眼检测 | 第51-58页 |
| ·粗定位眼睛区域 | 第51页 |
| ·基于改进的Snake算法的眼睛轮廓提取 | 第51-54页 |
| ·基于眼睛特征的疲劳判断 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·脉搏检测 | 第58-61页 |
| ·脉搏特征的提取 | 第58页 |
| ·功率谱估计 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于信息融合的疲劳驾驶监测 | 第63-75页 |
| ·信息融合概述 | 第63-65页 |
| ·基于粗糙集理论的疲劳驾驶特征的选择 | 第65-74页 |
| ·粗糙集理论 | 第65-68页 |
| ·基于粗糙集的特征选择 | 第68-74页 |
| ·实验分析 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表学术论文 | 第82页 |
