智能车载酒精探测控制系统设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-14页 |
| ·车载酒精控制技术的国内外发展现状 | 第14-18页 |
| ·酒精检测技术现状 | 第14-15页 |
| ·车载酒精控制技术现状 | 第15-17页 |
| ·车载酒精控制技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文结构和主要内容 | 第18-20页 |
| 2 基于SVM的酒精浓度分类算法研究 | 第20-26页 |
| ·支持向量机(SVM)理论基础 | 第20-22页 |
| ·VC维 | 第20页 |
| ·结构风险最小化理论 | 第20-21页 |
| ·交叉验证方法 | 第21-22页 |
| ·基于SVM的分类算法研究 | 第22-23页 |
| ·支持向量机的应用 | 第22-23页 |
| ·使用SVM解决的问题 | 第23页 |
| ·对酒精浓度的分类算法研究 | 第23-26页 |
| ·极大化处理 | 第24页 |
| ·差值均化处理 | 第24-25页 |
| ·随机差值处理 | 第25-26页 |
| 3 智能车载酒精探测控制系统硬件设计 | 第26-38页 |
| ·车载酒精探测控制系统硬件平台 | 第26-28页 |
| ·硬件平台设计要求 | 第26页 |
| ·硬件平台的设计 | 第26-28页 |
| ·主要电子器件介绍 | 第28-30页 |
| ·处理芯片S3C2440 | 第28-29页 |
| ·MQ-3酒精传感器 | 第29-30页 |
| ·系统设计方案 | 第30-31页 |
| ·系统设计要解决的问题 | 第30页 |
| ·电路设计细节 | 第30-31页 |
| ·系统工作原理 | 第31-33页 |
| ·驾驶员位置的判断 | 第31-32页 |
| ·传感器的安装 | 第32页 |
| ·系统工作流程 | 第32-33页 |
| ·电路设计 | 第33-37页 |
| ·电源电路设计 | 第33-34页 |
| ·传感器电路设计 | 第34-36页 |
| ·继电器电路设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 智能车载探测控制系统软件设计 | 第38-47页 |
| ·Qt简介 | 第38-39页 |
| ·Qt的编译及使用 | 第39-42页 |
| ·Qt编程环境搭建 | 第39-40页 |
| ·交叉编译准备工作 | 第40-41页 |
| ·交义编译器错误的修改 | 第41页 |
| ·交叉编译Qt4.7.3 | 第41-42页 |
| ·Qt4.7.3库文件移植 | 第42-43页 |
| ·移植工具介绍 | 第42页 |
| ·Qt4.7.3库移植 | 第42-43页 |
| ·应用程序设计 | 第43-46页 |
| ·应用程序设计方法 | 第43-44页 |
| ·应用程序界面设计 | 第44-45页 |
| ·应用程序移植 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统调试与实验 | 第47-58页 |
| ·建立实验环境 | 第47-51页 |
| ·实验中检测环境的设定 | 第47-48页 |
| ·酒精浓度与距离的关系 | 第48-50页 |
| ·确定数据样本 | 第50-51页 |
| ·样本采集处理 | 第51-55页 |
| ·对原始采集样本训练、检测 | 第52-53页 |
| ·对处理后样本的交叉验证 | 第53-54页 |
| ·样本分类结果分析 | 第54-55页 |
| ·样本降低维度使用的测试结果 | 第55页 |
| ·支持向量机在嵌入式系统的应用 | 第55-56页 |
| ·系统测试结果 | 第56-57页 |
| ·硬件部分测试 | 第56-57页 |
| ·软件部分测试 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
