基于PCC的多变量温度控制与智能算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·概述 | 第10-13页 |
| ·温度控制技术 | 第10-11页 |
| ·智能 PID 控制 | 第11-13页 |
| ·多变量耦合系统介绍 | 第13-14页 |
| ·解耦控制方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·传统解耦技术 | 第14页 |
| ·基于现代控制理论的解耦技术 | 第14-15页 |
| ·自适应解耦技术 | 第15页 |
| ·智能解耦技术 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 智能 PID 解耦控制算法研究 | 第18-33页 |
| ·基于神经网络的 PID 解耦控制 | 第18-21页 |
| ·神经网络 PID 控制特性 | 第18-19页 |
| ·解耦控制系统结构 | 第19-21页 |
| ·PID 优化算法 | 第21-24页 |
| ·积分分离算法 | 第22页 |
| ·抗积分饱和算法 | 第22-24页 |
| ·神经网络自整定 PID 算法 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络概况 | 第24-25页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制器 | 第25-28页 |
| ·仿真结果分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 改进型智能解耦控制算法研究 | 第33-41页 |
| ·基于 BP 神经网络的系统辨识 | 第33-35页 |
| ·基于遗传算法的神经网络初值计算 | 第35-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 程序设计与算法实现 | 第41-56页 |
| ·可编程计算机控制器 | 第41-44页 |
| ·可编程计算机控制器原理 | 第41-43页 |
| ·Automation Studio 软件介绍 | 第43-44页 |
| ·智能算法及其程序设计 | 第44-53页 |
| ·程序总体设计 | 第44-47页 |
| ·网络权值初值运算程序设计 | 第47-50页 |
| ·BP 神经网络自整定程序设计 | 第50-53页 |
| ·PWM 输出程序 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 多变量温度控制实验结果分析 | 第56-75页 |
| ·实验平台硬件配置 | 第56-57页 |
| ·基于 PIDXH 函数的温度控制实验 | 第57-61页 |
| ·PIDXH 函数控制原理 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·基于 LCRTempPID 函数的温度控制实验 | 第61-65页 |
| ·LCRTempPID 函数控制原理 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·基于智能解耦算法的温度控制实验 | 第65-72页 |
| ·智能 PID 解耦控制算法实验结果分析 | 第65-69页 |
| ·改进型智能解耦控制算法实验结果分析 | 第69-72页 |
| ·实验结果对比论证 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
