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支持多任务集成下料的优化下料技术研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-31页
   ·优化下料问题概述第11-19页
     ·优化下料问题所属研究领域第11-12页
     ·优化下料问题描述第12-13页
     ·优化下料问题的主要应用领域第13页
     ·优化下料问题的分类及定义第13-19页
   ·优化下料问题的国内外研究现状与发展趋势第19-27页
     ·优化下料问题的理论研究现状第19-26页
     ·优化下料软件的研究现状第26页
     ·优化下料问题的研究发展趋势第26-27页
   ·课题来源和本文研究的目的意义第27-28页
     ·课题来源第27页
     ·本文研究的目的意义第27-28页
   ·本文的主要研究内容第28-29页
   ·本章小结第29-31页
2 支持多任务集成下料的优化下料需求分析及技术体系研究第31-43页
   ·概述第31页
   ·支持多任务集成下料的优化下料需求分析第31-34页
     ·多任务集成下料问题的特点分析第31-32页
     ·支持多任务集成下料的优化下料需求第32-33页
     ·多任务集成下料问题的优化决策过程模型第33-34页
   ·支持多任务集成下料的优化下料技术体系研究第34-41页
     ·支持多任务集成下料的优化下料技术体系第34-41页
     ·多任务集成下料问题的解决思路第41页
   ·本章小结第41-43页
3 多任务大规模零件复杂轮廓信息的分层路由提取技术第43-61页
   ·概述第43页
   ·零件轮廓提取目前存在的问题第43-44页
   ·零件轮廓分层路由提取的 MST 生长算法第44-55页
     ·基于拓扑投影不变原理的图纸平面化处理第44-46页
     ·相关概念定义第46-47页
     ·零件轮廓路由拓扑结构描述第47-50页
     ·零件轮廓分层路由提取算法第50-53页
     ·算法效率分析第53-55页
   ·优化下料对设计变更的快速响应技术第55-59页
   ·本章小结第59-61页
4 基于下料特征的多任务大规模零件分组优化技术第61-79页
   ·概述第61页
   ·多任务大规模零件下料的计算复杂性分析第61-63页
     ·多任务大规模零件下料的求解难度分析第61-62页
     ·多任务大规模零件下料的计算复杂度分析第62-63页
   ·基于下料特征的多任务大规模零件分组优化思想第63-64页
   ·基于下料特征的多任务大规模零件分组方法第64-71页
     ·多任务大规模零件下料问题描述第64-65页
     ·一种 K-means 与 HCM 算法相结合的零件分组方法第65-68页
     ·基于有权无向图 MST 的零件自适应分组方法第68-71页
   ·零件优化补偿第71-73页
   ·算法验证与分析第73-78页
     ·K-means 与 HCM 算法相结合的零件分组优化案例第73-75页
     ·基于有权无向图 MST 的零件分组优化案例第75-77页
     ·结果分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
5 基于网络的零件分组并行优化下料技术第79-89页
   ·概述第79页
   ·问题的本质分析第79-80页
   ·零件分组的并行优化下料思想第80-83页
     ·零件分组的多软件并行优化处理模型第80-82页
     ·下料算法的分布式计算策略第82-83页
   ·基于网络的零件分组并行优化下料模型第83-88页
     ·基于网络的零件分组并行优化下料模型第83-86页
     ·基于网络的零件分组并行优化下料的物理拓扑结构第86-87页
     ·基于网络的零件分组并行优化下料过程第87-88页
   ·本章小结第88-89页
6 系统开发及工程应用第89-105页
   ·课题的行业应用背景第89-90页
   ·支持多任务集成下料的优化下料系统设计第90-96页
     ·支持多任务集成下料的优化下料系统的设计目标第90-91页
     ·支持多任务集成下料的优化下料系统的总体方案第91-93页
     ·支持多任务集成下料的优化下料系统的功能体系第93-96页
   ·支持多任务集成下料的优化下料系统的部分功能模块开发第96-102页
   ·系统应用情况第102-104页
   ·本章小结第104-105页
7 结论与展望第105-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-119页
附录第119-120页
 A. 攻读博士学位期间发表的论文目录第119页
 B. 攻读博士学位期间参加的主要科研项目第119页
 C. 攻读博士学位期间申请的专利第119-120页
 D. 攻读博士学位期间获得的奖励第120页

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