| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题的来源、研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·设备状态监测与故障诊断方法综述 | 第12-14页 |
| ·设备状态监测与故障诊断的意义 | 第12-13页 |
| ·基于振动信号处理技术的设备状态监测与故障诊断 | 第13-14页 |
| ·机械故障机理及振动信号处理方法研究综述 | 第14-24页 |
| ·轮齿齿根扩展裂纹研究综述 | 第14-15页 |
| ·振动信号处理技术的进展 | 第15-17页 |
| ·时域同步平均噪声抑制技术 | 第17-21页 |
| ·自适应降噪技术 | 第21-24页 |
| ·研究现状分析总结 | 第24页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第24-27页 |
| 2 轮齿齿根扩展裂纹故障机理及信号特征表征研究 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·轮齿齿根扩展裂纹啮合刚度计算方法 | 第28-35页 |
| ·轮齿齿根裂纹扩展计算模型 | 第28-29页 |
| ·基于能量法的轮齿齿根扩展裂啮合刚度计算方法 | 第29-31页 |
| ·轮齿齿根裂纹啮合刚度计算方法的对比 | 第31-34页 |
| ·轮齿齿根裂纹扩展时啮合刚度的变化分析 | 第34-35页 |
| ·齿轮动力传动系统动力学模型 | 第35-37页 |
| ·早期故障微弱特征信号提取及分析 | 第37-41页 |
| ·齿轮动力传动系统振动响应分析 | 第37-38页 |
| ·早期故障微弱特征信号提取及分析 | 第38-41页 |
| ·参数指标分析 | 第41页 |
| ·机械故障振动信号模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 变周期信号时域同步平均噪声抑制算法 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·时域同步平均技术概述 | 第43-44页 |
| ·相位累积误差分析 | 第44-50页 |
| ·相位误差的定义 | 第45页 |
| ·相位误差的分类及效应 | 第45-50页 |
| ·变周期信号时域同步平均噪声抑制算法 | 第50-61页 |
| ·FFT-FS 细化谱分析 | 第51-53页 |
| ·变周期信号时域同步平均噪声抑制算法 | 第53-55页 |
| ·数字模拟仿真验证 | 第55-56页 |
| ·算法在直齿轮故障特征信号提取中的应用 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 基于集合相位校正的时域平均噪声抑制算法 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于集合相位校正的时域平均噪声抑制算法 | 第63-70页 |
| ·经验模式分解算法 | 第63-65页 |
| ·动态时间规整算法 | 第65-67页 |
| ·基于集合相位校正的时域平均噪声抑制算法 | 第67-70页 |
| ·数字模拟仿真验证 | 第70-75页 |
| ·数字模拟仿真信号描述 | 第70-71页 |
| ·转速波动对信号的影响分析 | 第71-72页 |
| ·时域平均算法抑制噪声效果的对比 | 第72-75页 |
| ·算法在斜齿轮故障特征信号提取中的应用 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 5 基于进化论规则的自适应消噪算法及其特性研究 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·自适应消噪技术概述 | 第81-83页 |
| ·进化论自适应滤波器消噪算法 | 第83-87页 |
| ·进化论规则简介 | 第83-85页 |
| ·基于进化论规则的自适应消噪算法 | 第85-87页 |
| ·进化论自适应消噪算法特性及其影响因素研究 | 第87-92页 |
| ·模拟仿真信号消噪性能研究 | 第88-89页 |
| ·算法消噪性能评价研究 | 第89-90页 |
| ·滤波长度对消噪性能的影响 | 第90-91页 |
| ·进化系数对消噪性能的影响 | 第91页 |
| ·滤波参数的选取 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 6 基于进化论自适应消噪算法的微弱特征信号分离算法 | 第95-123页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法 | 第95-99页 |
| ·蜂窝式进化论新规则 | 第95-97页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法 | 第97-99页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法特性研究 | 第99-111页 |
| ·数字模拟仿真信号描述 | 第99-101页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法消噪效果 | 第101-102页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法收敛速度 | 第102-106页 |
| ·蜂窝层数对消噪算法的影响 | 第106-107页 |
| ·蜂窝式进化论自适应消噪算法的实验验证 | 第107-111页 |
| ·增强型滤波及冲击性机械故障特征信号的提取 | 第111-121页 |
| ·小波降噪技术 | 第112-113页 |
| ·增强型滤波算法 | 第113-114页 |
| ·数字模拟仿真验证 | 第114-116页 |
| ·算法在轴承故障特征信号提取中的应用 | 第116-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 7 结论与展望 | 第123-127页 |
| ·论文结论 | 第123-124页 |
| ·论文创新点 | 第124页 |
| ·研究展望 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 附录 | 第139-140页 |
| A．作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第139-140页 |
| B．作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140页 |
| C．作者在攻读博士学位期间获得的奖项 | 第140页 |