基于GARCH-M模型的经验似然研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·ARCH簇模型的发展 | 第11-12页 |
| ·ARCH簇模型的估计方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容和意义 | 第13-14页 |
| ·研究框架 | 第14页 |
| ·本文的创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 ARCH模型与经验似然 | 第15-27页 |
| ·常见的ARCH模型 | 第15-22页 |
| ·经验似然方法 | 第22-27页 |
| 第3章 基于GARCH-M模型的经验似然研究 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27-31页 |
| ·GARCH-M模型及其极大似然估计 | 第31-32页 |
| ·GARCH-M模型 | 第31-32页 |
| ·参数的极大似然估计 | 第32页 |
| ·GARCH-M模型的经验似然方法 | 第32-35页 |
| ·经验似然置信区间的构造 | 第32-33页 |
| ·主要结论 | 第33-35页 |
| 第4章 数值模拟与检验 | 第35-39页 |
| ·数值模拟 | 第35-37页 |
| ·经验似然检验的应用 | 第37-39页 |
| 第5章 定理的证明 | 第39-51页 |
| ·定理一的证明 | 第39-45页 |
| ·定理二的证明 | 第45-51页 |
| 第6章 结语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |