| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外电力系统故障诊断研究现状 | 第11-16页 |
| ·信息融合技术的发展与应用 | 第16-19页 |
| ·信息融合在故障诊断中的应用基础 | 第19-21页 |
| ·论文结构与内容 | 第21-24页 |
| 2 基于Petri网的电力系统诊断模型研究 | 第24-52页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·Petri网理论基础 | 第25-30页 |
| ·电力系统故障诊断机理 | 第30-38页 |
| ·故障诊断Petri网建模方法 | 第38-39页 |
| ·Petri网区域分层诊断模型设计 | 第39-47页 |
| ·应用实例 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 Petri网模型不确定信息描述与推理 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·概率Petri网描述 | 第53-56页 |
| ·贝叶斯网络推理基础 | 第56页 |
| ·贝叶斯网络推理技术在Petri网中的移植 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 信息融合模型与方法 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·信息融合的一般框架 | 第61-63页 |
| ·基于D-S证据理论的数据融合方法 | 第63-65页 |
| ·D-S证据理论选择判据 | 第65-68页 |
| ·基于信息熵的马尔可夫过程信息融合方法 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于信息融合理论的电力系统不确定性故障诊断策略 | 第73-101页 |
| ·引言 | 第73-75页 |
| ·基于概率Petri网的缺失信息判断模型 | 第75-79页 |
| ·电力系统状态信息融合机理 | 第79-85页 |
| ·基于信息融合技术的逻辑分层诊断模型设计 | 第85-87页 |
| ·分布式协同处理故障诊断系统 | 第87-91页 |
| ·应用举例 | 第91-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-104页 |
| ·全文总结 | 第101-103页 |
| ·工作展望 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第114页 |