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水下结构辐射噪声源快速诊断识别研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·研究背景第13-14页
   ·水下结构振动辐射噪声基本特性第14-15页
   ·噪声源识别方法第15-16页
   ·近场声全息的发展概况第16-21页
     ·基于空间声场变换(STSF)的 NAH第16-18页
     ·基于边界元的(BEM)的 NAH第18-19页
     ·基于 Helmholtz 方程最小二乘法(HELS)的 NAH第19-21页
     ·近场声全息技术测量方法第21页
   ·现存问题第21-22页
   ·论文主要研究内容第22-24页
第2章 基于 HELS 近场声全息算法研究第24-45页
   ·引言第24页
   ·HELMHOLTZ 方程最小二乘算法基本理论第24-27页
   ·基于振速测量的 HELS 算法第27-29页
   ·基于声压-振速联合处理的声场重建第29-30页
   ·重建问题中的不适定性及正则化算法第30-35页
     ·不适定性问题的定义第31页
     ·奇异值分解第31-33页
     ·正则化方法第33-34页
     ·正则化参数的选取第34-35页
   ·数值仿真第35-44页
     ·基于振速测量的算法验证第35-40页
     ·基于声压-振速联合处理的算法验证第40-43页
     ·测量误差及正则化方法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于 HELS 近场声全息算法参数选取及误差分析研究第45-62页
   ·引言第45页
   ·适配点位置及基函数个数第45-51页
     ·适配点位置选取第45-48页
     ·基函数个数选取第48-51页
   ·空间采样间隔及声源频率第51-54页
     ·空间采样间隔选取第52-53页
     ·声源频率的影响第53-54页
   ·测量平面位置与大小第54-61页
     ·测量平面与大型结构声源距离选取第54-60页
     ·测量平面大小选取第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 基于连续扫描方式的 HELS 算法研究第62-79页
   ·引言第62页
   ·多普勒效应的误差影响第62-63页
   ·移动框架技术基本理论第63-65页
   ·声源运动速度修正算法第65-68页
     ·近场测量模型描述第65-67页
     ·MUSIC 近场聚焦波束形成第67-68页
   ·数值仿真第68-78页
     ·组合算法仿真分析第68-76页
     ·速度修正仿真分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第5章 基于 HELS 算法局部近场声全息第79-94页
   ·引言第79页
   ·HELS 算法的完备性证明第79-82页
   ·基于 HELS 算法的 PATCH NAH 原理第82-85页
     ·HELS 算法的数据外推过程第82-83页
     ·平面近场声全息基本理论第83-85页
   ·影响因素及误差分析第85-92页
     ·HELS 算法的数据外推分析第86-90页
     ·Patch NAH 的声场重建分析第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第6章 水下噪声源的定位识别试验研究第94-113页
   ·引言第94页
   ·消声水池噪声源定位识别试验第94-106页
     ·试验系统及参数选取第94-98页
     ·试验数据预处理第98-100页
     ·试验数据结果分析第100-106页
   ·湖试噪声源定位识别试验第106-111页
     ·试验概况第106-107页
     ·基于振速测量的近场全息重建第107-111页
   ·本章小结第111-113页
结论第113-117页
参考文献第117-125页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第125-126页
致谢第126页

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