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基于神经网络模型的燃油加热器控制算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·工程背景与开展此项研究的意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本工作主要研究内容第11页
   ·项目来源第11-12页
第二章 燃油加热器ECU总体设计第12-35页
   ·概述第12页
   ·燃油加热器结构与工作原理第12-13页
   ·燃油加热器ECU硬件设计第13-25页
     ·MCU选型第13-14页
     ·水温传感器采样电路第14-16页
     ·燃烧传感器采样电路第16-17页
     ·风机驱动电路第17-18页
     ·油泵驱动电路第18页
     ·水泵驱动电路第18页
     ·电热塞驱动电路第18-19页
     ·暖风机驱动电路第19页
     ·风机/油泵/水泵/电热塞的短路/过流/过压/温度保护电路第19-20页
     ·电源反接保护电路第20页
     ·风机/油泵/水泵/电热塞/自检与开路保护电路第20-21页
     ·水温传感器/燃烧室传感器开路、短路检测和电瓶过压、欠压检测第21页
     ·异步串行通讯接口电路设计第21-23页
     ·电源电路设计第23-24页
     ·ECU基本电气参数和电原理总图第24-25页
   ·燃油加热器控制逻辑设计第25-31页
     ·工作流程时序图第25页
     ·待机状态控制逻辑第25页
     ·启动扫膛状态控制逻辑第25页
     ·点火状态的控制逻辑第25-26页
     ·自由升温状态的控制逻辑第26页
     ·PID保温状态的控制逻辑第26页
     ·停机扫膛状态的控制逻辑第26-29页
     ·急停车的控制逻辑第29页
     ·燃烧熄火保护的控制逻辑第29-30页
     ·加热过速保护的控制逻辑第30页
     ·加热过缓保护控制的逻辑第30页
     ·自检保护的控制逻辑第30-31页
   ·异步串行通讯设计第31-34页
     ·控制设备功能描述及与ECU的接口关系第31页
     ·通讯协议的基本约定第31-32页
     ·控制指令格式/语法及通讯协议指令集第32-34页
   ·小结第34-35页
第三章 神经网络与PID控制第35-39页
   ·概述第35页
   ·神经网络第35-37页
     ·神经网络的定义及功能第35-36页
     ·神经网络的应用第36-37页
   ·PID控制第37-39页
第四章 基于感知器模型的点火控制算法第39-44页
   ·概述第39页
   ·燃油加热器的点火与点火判别工况分析第39-41页
   ·基于感知器模型的点火控制器第41页
   ·线性分类器决策函数第41页
   ·点火控制器学习算法第41-42页
   ·控制器的学习/训练及点火判别方程第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 基于单神经元的自适应PID控制算法第44-48页
   ·概述第44页
   ·燃油加热器的燃烧控制工况分析第44页
   ·单神经元自适应PID控制器第44-45页
   ·单神经元自适应PID控制器的学习算法第45-46页
   ·控制器的学习/训练及燃烧控制方程第46-47页
   ·小结第47-48页
第六章 控制算法的台架实验测试第48-55页
   ·概述第48页
   ·燃油加热器点火控制器台架测试第48-50页
     ·低温点火台架测试第48-49页
     ·热车点火台架测试第49-50页
   ·燃油加热器燃烧控制器台架测试第50-54页
     ·开机自检保护台架测试第50-51页
     ·熄火保护台架测试第51-52页
     ·加热过速保护台架测第52-53页
     ·自锁保护台架测试第53-54页
   ·小结第54-55页
第七章 结论与展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
附录第59-60页
作者简介第60页
攻读硕士学位期间研究成果第60-61页

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