电子商务中非频繁购买产品推荐策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·电子商务推荐系统国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·实例研究现状 | 第13-15页 |
| ·目前研究存在的不足 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 电子商务推荐系统综述 | 第18-31页 |
| ·推荐系统简介 | 第18-22页 |
| ·推荐系统的组成 | 第18-20页 |
| ·推荐系统的类别 | 第20-21页 |
| ·推荐系统的作用 | 第21-22页 |
| ·主要推荐技术 | 第22-29页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第22-23页 |
| ·聚类 | 第23-25页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络 | 第26页 |
| ·关联规则 | 第26-27页 |
| ·其他推荐技术 | 第27-28页 |
| ·组合推荐 | 第28-29页 |
| ·推荐系统的评价 | 第29-30页 |
| ·数据集 | 第29页 |
| ·评价指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 非频繁购买产品推荐策略及过程研究 | 第31-48页 |
| ·理论背景 | 第31-34页 |
| ·模糊集合 | 第31-33页 |
| ·三角模糊集之间的距离 | 第33-34页 |
| ·层次分析法 | 第34页 |
| ·非频繁购买产品推荐策略研究 | 第34-40页 |
| ·频繁购买产品推荐策略 | 第35-36页 |
| ·非频繁购买产品特点分析 | 第36-38页 |
| ·非频繁购买产品推荐策略研究 | 第38-40页 |
| ·非频繁购买产品推荐过程的建立 | 第40-47页 |
| ·层次分析法确立权重 | 第42-43页 |
| ·客户需求表示 | 第43-45页 |
| ·产品特征表示 | 第45-46页 |
| ·客户需求和产品性能相似性比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 模拟分析 | 第48-64页 |
| ·层次分析法确立权重 | 第49页 |
| ·客户需求表示 | 第49-51页 |
| ·产品需求表示 | 第51-55页 |
| ·客户需求和产品性能相似性比较 | 第55-56页 |
| ·MatLab 中实现 | 第56-60页 |
| ·单个产品和客户需求的计算 | 第56-58页 |
| ·多个产品和客户需求的相似性计算 | 第58-60页 |
| ·实验评价标准 | 第60-61页 |
| ·模拟结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
