铜闪速熔炼操作参数优化的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景及任务 | 第8-9页 |
| ·闪速熔炼的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·熔炼过程机理模型的研究 | 第9-10页 |
| ·熔炼过程智能模型的研究 | 第10页 |
| ·熔炼过程模型的进一步研究 | 第10-11页 |
| ·过程建模方法与智能优化技术 | 第11-16页 |
| ·过程建模方法 | 第11-13页 |
| ·智能优化控制技术 | 第13-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 闪速熔炼过程机理分析 | 第17-24页 |
| ·闪速炼铜的工艺简介 | 第17-21页 |
| ·奥托昆普闪速熔炼工艺简介 | 第18-19页 |
| ·闪速炼铜的原理 | 第19-20页 |
| ·富氧在闪速熔炼中的应用 | 第20-21页 |
| ·影响闪速熔炼过程工况的因素分析 | 第21-23页 |
| ·富氧浓度对闪速炼铜的影响 | 第21-22页 |
| ·炉料组成对闪速熔炼的影响 | 第22页 |
| ·其它因素对闪速炼铜的影响 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 铜闪速熔炼过程建模 | 第24-45页 |
| ·闪速熔炼过程模型结构设计 | 第24-25页 |
| ·闪速熔炼过程机理模型 | 第25-37页 |
| ·闪速炉物料平衡模型 | 第25-29页 |
| ·闪速炉热平衡模型 | 第29-32页 |
| ·改进的BP神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·铜锍与烟气的温差模型 | 第34-35页 |
| ·机理模型的仿真研究 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第37-41页 |
| ·模糊神经网络的结构设计 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络的算法设计 | 第38-39页 |
| ·三大参数模糊神经网络模型及其仿真研究 | 第39-41页 |
| ·智能集成模型 | 第41-44页 |
| ·智能集成模型算法设计 | 第41-42页 |
| ·智能集成模型的仿真研究 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 铜闪速熔炼过程的优化控制 | 第45-60页 |
| ·优化控制方案 | 第45-46页 |
| ·工况判断模型 | 第46页 |
| ·操作参数优化模型 | 第46-59页 |
| ·基于机理的决策模型 | 第49-52页 |
| ·智能优化算法 | 第52-58页 |
| ·智能集成模型 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 闪速炉生产监控及操作优化指导系统 | 第60-70页 |
| ·系统总体结构 | 第60-61页 |
| ·系统软件设计 | 第61-67页 |
| ·系统软件功能模块 | 第61-65页 |
| ·基于 OPC规范的通信技术 | 第65-67页 |
| ·运行结果 | 第67-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第77页 |
