转炉炼钢吹炼数据预测中火焰图像多特征提取方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
目录	第8-11页
插图清单	第11-13页
表格清单	第13-14页
符号表	第14-16页
第一章 绪论	第16-30页
·课题背景与意义	第16-17页
·转炉炼钢工艺过程	第17-19页
·转炉炼钢吹炼数据预测方法	第19-23页
·人工经验及取样法	第19-20页
·副枪及炉气分析法	第20-21页
·其它数据预测方法	第21-23页
·数据预测中的火焰图像识别问题	第23-27页
·基于彩色形态学的图像预处理	第24-25页
·火焰图像特征提取	第25-26页
·吹炼数据预测模型	第26-27页
·本文的研究内容	第27-30页
第二章 均匀空间色差度量的矢量形态学火焰图像处理	第30-48页
·二值数学形态学	第30-33页
·基本运算子	第31-32页
·二值形态学边界提取	第32-33页
·灰度形态学图像处理	第33-36页
·灰度形态学基本运算子	第33-36页
·灰度形态学图像平滑处理	第36页
·均匀空间彩色矢量形态学火焰图像处理	第36-47页
·色彩矢量排序问题的讨论	第36-38页
·基于均匀Lab色彩空间的矢量排序研究	第38-41页
·定义基于矢量排序的彩色形态学	第41-44页
·实验对比与分析	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第三章 火焰彩色图像分割与颜色特征提取	第48-66页
·转炉火焰的图像分割	第48-56页
·火焰图像的相似度度量分割	第50-55页
·欧几里得距离颜色相似度度量分割	第55-56页
·转炉火焰颜色特征提取	第56-65页
·吹炼过程中元素与火焰颜色变化关系	第57页
·颜色三阶矩特征提取	第57-59页
·建立基于色度信息的吹炼数据预报模型	第59-61页
·实验数据的选取	第61-62页
·实验对比与分析	第62-65页
·本章小结	第65-66页
第四章 火焰边界特征提取的差分链码曲率方法	第66-80页
·吹炼过程中元素与火焰边界特征关系	第66-67页
·形状特征提取与分析	第67-70页
·边界的链码表示与描述	第70-71页
·定义差分链码曲率	第71-76页
·链码曲率	第71-72页
·火焰边界差分链码曲率	第72-74页
·火焰边界提取及单连通化	第74-76页
·火焰边界的近似多边形重建	第76页
·建模与实验分析	第76-79页
·本章小结	第79-80页
第五章 火焰图像纹理特征提取的灰度差分统计方法	第80-96页
·吹炼过程中元素与火焰纹理变化关系	第80-81页
·随机微纹理特征提取	第81-87页
·Laws纹理能量测量法	第81-84页
·灰度共生矩阵纹理分析法	第84-87页
·灰度差分统计火焰纹理特征	第87-91页
·建立火焰纹理灰度差分统计策略	第87-89页
·火焰纹理图像的特征计算	第89-91页
·建模与实验分析	第91-95页
·基于边界弯曲度的吹炼数据模型	第91-92页
·实验结果	第92-94页
·结果分析	第94-95页
·本章小结	第95-96页
第六章 综合预测模型及系统设计	第96-110页
·建立综合预测模型	第96-100页
·图像预处理及特征提取	第96-97页
·建立GRNN图像识别模型	第97-100页
·系统软件设计	第100-105页
·设计GUI对象布局与数据结构	第100-103页
·编写回调函数	第103-105页
·系统硬件配置	第105-106页
·识别结果对比与分析	第106-109页
·本章小结	第109-110页
第七章 总结与展望	第110-113页
·论文总结	第110-111页
·主要创新点	第111-112页
·未来的工作展望	第112-113页
致谢	第113-114页
参考文献	第114-123页
附录 在读期间发表的论文及参与的科研项目	第123页