基于遗传算法的企业隐性知识管理绩效评价研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·文献综述 | 第13-19页 |
| ·企业的隐性知识管理综述 | 第13-16页 |
| ·企业隐性知识管理的绩效评价 | 第16-17页 |
| ·企业知识管理绩效评价常用的评价方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-32页 |
| ·隐性知识管理相关理论 | 第21-24页 |
| ·企业中的隐性知识 | 第21-22页 |
| ·企业隐性知识管理的内容 | 第22-23页 |
| ·隐性知识与显性知识的相互转化 | 第23-24页 |
| ·企业隐性知识管理绩效评价理论 | 第24-27页 |
| ·企业绩效评价体系的构成要素 | 第24-25页 |
| ·企业知识管理绩效评价体系的设计原则 | 第25-26页 |
| ·企业绩效评价应注意的问题 | 第26-27页 |
| ·遗传算法理论 | 第27-32页 |
| ·遗传算法基本术语 | 第27-28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第28-32页 |
| 第3章 企业隐性知识管理绩效评价的模型 | 第32-44页 |
| ·评价指标的确立 | 第32-34页 |
| ·基于多指标─理想区间法的模型 | 第34-41页 |
| ·多指标-理想区间法的基本原理 | 第34页 |
| ·多指标-理想区间法的基本步骤 | 第34-36页 |
| ·多指标-理想区间法的实证 | 第36-41页 |
| ·和其它模型之间的比较 | 第41-44页 |
| 第4章 企业隐性知识管理策略 | 第44-52页 |
| ·隐性知识的生成 | 第44-45页 |
| ·隐性知识的共享 | 第45-47页 |
| ·隐性知识的积累 | 第47-49页 |
| ·组织对隐性知识管理的政策 | 第49-52页 |
| 第5章 结论 | 第52-54页 |
| 1.论文总结 | 第52页 |
| 2.未来研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
