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分布式天线小区系统中协作干扰抑制技术的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-18页
第1章 绪论第18-38页
   ·现代移动通信系统的发展第18-20页
   ·多天线技术概述第20-22页
     ·单用户MIMO系统第21页
     ·多用户MIMO系统第21-22页
   ·多小区系统概述第22-26页
     ·蜂窝多小区移动通信系统第22-23页
     ·多址接入与干扰控制第23页
     ·多小区MIMO系统第23-25页
     ·分布式无线通信系统第25-26页
   ·多小区系统的干扰抑制技术第26-34页
     ·传统的干扰处理方法第26-27页
     ·先进的接收技术第27-29页
     ·先进的发送技术第29-31页
     ·关键的战略性解决方法第31-32页
     ·小区间干扰抑制技术总结第32-34页
   ·论文的研究内容和组织结构第34页
   ·论文的创新点第34-35页
   ·符号说明第35-38页
第2章 多天线多小区通信系统模型第38-48页
   ·无线信道的数学模型第38-42页
     ·无线信道的大尺度衰落第38-40页
     ·无线信道的小尺度衰落第40-42页
     ·无线信道的数学模型第42页
     ·无线信道的概率密度分布第42页
   ·单链路 MIMO系统第42-44页
   ·多小区通信系统第44-46页
     ·传统的蜂窝多小区拓扑结构第44-46页
     ·分布式天线MIMO多小区拓扑结构第46页
   ·本章总结第46-48页
第3章 分布式天线多小区协作系统的容量第48-78页
   ·分布式天线多小区下行链路信号模型第48-51页
   ·基站协作迫零波束成型第51-53页
     ·波束成型向量的生成第51-52页
     ·用户的频谱效率第52-53页
   ·发送功率受限方式第53-54页
     ·总功率受限第53-54页
     ·基站功率受限第54页
     ·天线功率受限第54页
   ·系统优化目标第54-55页
     ·最大化系统总速率第54-55页
     ·最大化最小用户速率第55页
   ·不同优化目标和功率受限方式下的优化算法第55-65页
     ·凸优化基础第55-56页
     ·无约束优化第56-57页
     ·不等式约束下的最优化问题第57-65页
   ·用户天线选择关闭第65-67页
     ·小区协作迫零波束成型算法的不足第65-66页
     ·用户天线选择关闭算法第66-67页
   ·数值仿真和性能分析第67-76页
     ·仿真参数第67-68页
     ·灌水算法仿真第68-70页
     ·内点算法仿真第70-74页
     ·用户天线选择关闭算法仿真第74-76页
   ·本章总结第76-78页
第4章 各天线功率受限下用户公平 QAM速率分配第78-90页
   ·问题的提出第78-79页
   ·系统模型第79页
   ·AWGN下 QAM信号的误码率第79-80页
   ·天线功率受限下用户的公平 QAM调制速率第80-81页
   ·QAM调制信号的功率调整算法第81-83页
   ·数值仿真和性能分析第83-87页
   ·本章总结第87-90页
第5章 非理想信道下分布式天线小区容量分析第90-108页
   ·非理想信道第90-91页
   ·系统容量损失的衡量标准第91-92页
     ·平均速率损失第91页
     ·最差用户速率损失第91-92页
     ·中断概率损失第92页
     ·公平性系数第92页
   ·信道估计误差下的容量第92-97页
     ·信道估计误差的统计特性第93-94页
     ·用户的公平频谱效率第94页
     ·数值仿真和性能分析第94-97页
   ·引入信道传播时延的容量第97-106页
     ·异步信号模型第98-101页
     ·异步干扰示例—2天线2用户第101-103页
     ·异步干扰下的频谱效率第103页
     ·数值仿真和性能分析第103-106页
     ·有用信号的异步到达第106页
   ·本章总结第106-108页
第6章 结束语第108-112页
   ·本论文的主要研究成果第108-110页
   ·今后的研究方向第110-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间的研究成果与科研项目第124-126页
致谢第126页

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