进化策略在数值计算中的一些应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·数值方法研究现状与进展 | 第9-11页 |
| ·论文的创新性 | 第11页 |
| ·论文工作的重点和难点 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 智能优化算法 | 第13-21页 |
| ·智能优化算法的概述 | 第13-14页 |
| ·进化策略 | 第14-17页 |
| ·进化策略概述与进展 | 第14-15页 |
| ·进化策略的基本原理 | 第15-17页 |
| ·进化策略的特征 | 第17页 |
| ·差分演化算法 | 第17-19页 |
| ·差分演化算法概述 | 第17页 |
| ·差分演化算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·差分演化算法的特征 | 第18-19页 |
| ·泛函网络 | 第19-20页 |
| ·泛函网络概述 | 第19页 |
| ·泛函网络的基本原理 | 第19-20页 |
| ·泛函网络的特征 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 标准进化策略在求矩阵特征值特征向量中的应用 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·特征值与特征向量理论 | 第21-22页 |
| ·标准进化策略求矩阵特征值的算法 | 第22-26页 |
| ·求矩阵特征值的算法步骤 | 第22页 |
| ·算法实现 | 第22页 |
| ·仿真实例 | 第22-26页 |
| ·标准进化策略求实特征值对应的特征向量算法 | 第26-30页 |
| ·求矩阵特征向量的算法步骤 | 第26页 |
| ·算法实现 | 第26页 |
| ·仿真实例 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 改进进化策略在配平化学方程式中的应用 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·进化策略改进及求最简正整系数解的步骤 | 第32-34页 |
| ·问题分析及解决方案 | 第32-33页 |
| ·改进后ES 算法 | 第33-34页 |
| ·算法实现 | 第34页 |
| ·仿真实例 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 进化策略在求复函数方程根中的应用 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·算法的设计思想及理论基础 | 第39-40页 |
| ·把方程求根问题转换为求函数最小值 | 第39页 |
| ·复函数方程根的分布理论 | 第39-40页 |
| ·变异算子的改进 | 第40-42页 |
| ·柯西（Cauchy）分布 | 第40-41页 |
| ·柯西变异算子 | 第41-42页 |
| ·双种群算法的实现过程 | 第42-44页 |
| ·算法实现 | 第44页 |
| ·仿真实例 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 混合进化策略在多峰值函数优化中的应用 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·改进的差分演化算法 | 第48-49页 |
| ·改进差分进化策略算法多峰值函数优化流程 | 第49-51页 |
| ·算法实现 | 第51页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第51-53页 |
| ·测试函数和运行参数 | 第51页 |
| ·测试结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 7 多维函数逼近 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·泛函网络与进化策略 | 第55页 |
| ·进化泛函网络函数逼近模型 | 第55-56页 |
| ·多维函数的进化泛函网络逼近算法流程 | 第56-58页 |
| ·问题分析 | 第56-57页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·算法实现 | 第58页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 8 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
