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基于神经网络的乙醇汽油调合控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题来源及意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·调合控制的发展状况及应用第11-13页
   ·神经网络理论及应用发展状况.第13-14页
     ·神经网络应用及发展状况.第13-14页
     ·神经网络控制的优点第14页
   ·本课题的主要研究内容第14-15页
第2章 调合付油控制系统的工艺概述.第15-27页
   ·调合付油控制系统第15-16页
     ·调合付油系统的总体结构.第15-16页
     ·调合付油系统的功能及特点.第16页
   ·调合付油工作流程简介第16-17页
   ·电液阀控制系统第17-22页
     ·电液阀第17-19页
     ·电液阀的控制流程第19-22页
   ·付油调合设备第22-24页
     ·流量计的选择第22-23页
     ·温度变送器第23-24页
   ·安全系统第24-26页
     ·静电接地第24-25页
     ·溢油保护第25-26页
     ·防爆措施第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 调合付油控制系统架构第27-38页
   ·调合付油控制系统的硬件组态.第27-33页
     ·系统整体结构第27-28页
     ·硬件选型第28-33页
   ·调合控制上位监控系统设计.第33-34页
     ·上位监控系统开发平台介绍.第33-34页
     ·上位监控系统画面设计第34页
   ·本章小结第34-38页
第4章 模糊神经网络调合控制第38-59页
   ·模糊神经网络控制器的优化设计.第38-48页
     ·神经网络控制算法第38-39页
     ·神经网络控制方案及其应用.第39-42页
     ·基于神经网络的Hammerstein 模型第42-44页
     ·神经网络的控制器的优化.第44-46页
     ·乙醇汽油调合模型仿真研究.第46-48页
   ·模糊控制第48-51页
     ·模糊化理论第48-49页
     ·模糊控制的控制规则第49-50页
     ·解模糊第50-51页
   ·调节电液阀的模糊神经网络控制器设计.第51-53页
     ·控制器的结构设计第51页
     ·模糊神经网络控制器的设计.第51-53页
   ·软件总体控制结构第53-55页
   ·采集模块第55-56页
   ·控制模块第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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