基于神经网络的乙醇汽油调合控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题来源及意义 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题研究的意义 | 第10-11页 |
·调合控制的发展状况及应用 | 第11-13页 |
·神经网络理论及应用发展状况. | 第13-14页 |
·神经网络应用及发展状况. | 第13-14页 |
·神经网络控制的优点 | 第14页 |
·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 调合付油控制系统的工艺概述. | 第15-27页 |
·调合付油控制系统 | 第15-16页 |
·调合付油系统的总体结构. | 第15-16页 |
·调合付油系统的功能及特点. | 第16页 |
·调合付油工作流程简介 | 第16-17页 |
·电液阀控制系统 | 第17-22页 |
·电液阀 | 第17-19页 |
·电液阀的控制流程 | 第19-22页 |
·付油调合设备 | 第22-24页 |
·流量计的选择 | 第22-23页 |
·温度变送器 | 第23-24页 |
·安全系统 | 第24-26页 |
·静电接地 | 第24-25页 |
·溢油保护 | 第25-26页 |
·防爆措施 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 调合付油控制系统架构 | 第27-38页 |
·调合付油控制系统的硬件组态. | 第27-33页 |
·系统整体结构 | 第27-28页 |
·硬件选型 | 第28-33页 |
·调合控制上位监控系统设计. | 第33-34页 |
·上位监控系统开发平台介绍. | 第33-34页 |
·上位监控系统画面设计 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-38页 |
第4章 模糊神经网络调合控制 | 第38-59页 |
·模糊神经网络控制器的优化设计. | 第38-48页 |
·神经网络控制算法 | 第38-39页 |
·神经网络控制方案及其应用. | 第39-42页 |
·基于神经网络的Hammerstein 模型 | 第42-44页 |
·神经网络的控制器的优化. | 第44-46页 |
·乙醇汽油调合模型仿真研究. | 第46-48页 |
·模糊控制 | 第48-51页 |
·模糊化理论 | 第48-49页 |
·模糊控制的控制规则 | 第49-50页 |
·解模糊 | 第50-51页 |
·调节电液阀的模糊神经网络控制器设计. | 第51-53页 |
·控制器的结构设计 | 第51页 |
·模糊神经网络控制器的设计. | 第51-53页 |
·软件总体控制结构 | 第53-55页 |
·采集模块 | 第55-56页 |
·控制模块 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |