面向SNS的社会化标签的数据挖掘与程序框架设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·课题意义及国内外发展状况 | 第9-12页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究概况 | 第12页 |
·研究目标与主要内容 | 第12-13页 |
·拟采取的研究方法、研究手段及技术路线 | 第13-14页 |
·研究的预期目标 | 第14-15页 |
·本文结构 | 第15-16页 |
第二章 框架与设计模式应用 | 第16-26页 |
·系统结构的可复用设计解决方案 | 第16-20页 |
·框架定义 | 第20-22页 |
·框架的设计过程 | 第21页 |
·框架的设计原则和特征 | 第21-22页 |
·设计模式应用 | 第22-24页 |
·设计模式的选取 | 第24-26页 |
第三章 系统应用框架设计 | 第26-34页 |
·系统概述 | 第26-27页 |
·系统层次划分 | 第27-28页 |
·逻辑框架结构与设计模式方案选择 | 第28-31页 |
·框架类结构图 | 第31-34页 |
第四章 爬虫程序设计与实现 | 第34-45页 |
·爬虫程序简介 | 第34页 |
·Flickr网页结构 | 第34-36页 |
·数据抓取搜索策略 | 第36-37页 |
·爬虫设计应该注意的问题 | 第37-38页 |
·爬虫程序设计 | 第38-45页 |
·爬虫程序结构 | 第40-41页 |
·三个数据线程的配合 | 第41页 |
·各线程逻辑关系 | 第41-43页 |
·各线程活动图描述 | 第43-45页 |
第五章 算法设计与实现 | 第45-62页 |
·数据挖掘概述 | 第45-46页 |
·数据清理 | 第46-49页 |
·挖掘算法选取 | 第49页 |
·聚类算法描述 | 第49-52页 |
·划分方法 | 第52-58页 |
·划分方法描述 | 第52页 |
·典型划分算法K中心点算法的改进 | 第52-58页 |
·基于语义分析聚类算法的实现 | 第58-62页 |
第六章 平台与算法测试 | 第62-72页 |
·测试概述 | 第62页 |
·功能性与数据库测试 | 第62-65页 |
·系统结构扩展性测试 | 第65页 |
·聚类算法正确性测试 | 第65-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
附录 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |