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面向SNS的社会化标签的数据挖掘与程序框架设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9页
   ·课题意义及国内外发展状况第9-12页
     ·研究意义第10-12页
     ·国内外研究概况第12页
   ·研究目标与主要内容第12-13页
   ·拟采取的研究方法、研究手段及技术路线第13-14页
   ·研究的预期目标第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第二章 框架与设计模式应用第16-26页
   ·系统结构的可复用设计解决方案第16-20页
   ·框架定义第20-22页
     ·框架的设计过程第21页
     ·框架的设计原则和特征第21-22页
   ·设计模式应用第22-24页
   ·设计模式的选取第24-26页
第三章 系统应用框架设计第26-34页
   ·系统概述第26-27页
   ·系统层次划分第27-28页
   ·逻辑框架结构与设计模式方案选择第28-31页
   ·框架类结构图第31-34页
第四章 爬虫程序设计与实现第34-45页
   ·爬虫程序简介第34页
   ·Flickr网页结构第34-36页
   ·数据抓取搜索策略第36-37页
   ·爬虫设计应该注意的问题第37-38页
   ·爬虫程序设计第38-45页
     ·爬虫程序结构第40-41页
     ·三个数据线程的配合第41页
     ·各线程逻辑关系第41-43页
     ·各线程活动图描述第43-45页
第五章 算法设计与实现第45-62页
   ·数据挖掘概述第45-46页
   ·数据清理第46-49页
   ·挖掘算法选取第49页
   ·聚类算法描述第49-52页
   ·划分方法第52-58页
     ·划分方法描述第52页
     ·典型划分算法K中心点算法的改进第52-58页
   ·基于语义分析聚类算法的实现第58-62页
第六章 平台与算法测试第62-72页
   ·测试概述第62页
   ·功能性与数据库测试第62-65页
   ·系统结构扩展性测试第65页
   ·聚类算法正确性测试第65-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-76页
附录第76-80页
致谢第80页

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