| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·智能家居概述 | 第9-11页 |
| ·智能家居的出现 | 第9页 |
| ·国内外发展状况 | 第9-11页 |
| ·智能代理技术概述 | 第11-16页 |
| ·智能代理（Agent） | 第11-12页 |
| ·多智能体系统（Multi-Agent System，MAS） | 第12页 |
| ·智能代理技术的研究内容与发展方向 | 第12-16页 |
| 2 家居能量控制系统 | 第16-20页 |
| ·家居能量控制系统的概念 | 第16页 |
| ·家居能量控制系统的集成 | 第16-17页 |
| ·家居能量控制系统的功能 | 第17-18页 |
| ·家居能量系统的体系组成 | 第18-20页 |
| 3 基于 MAS 的家居能量系统的 Agent 实现 | 第20-31页 |
| ·基于MAS 的家居能量系统模型 | 第20-22页 |
| ·Agent 平台 | 第20-21页 |
| ·代管设备 | 第21页 |
| ·各种Agent | 第21-22页 |
| ·Agent 控制规则库 | 第22页 |
| ·MAES 模型中Agent 的分类 | 第22-23页 |
| ·设备Agent | 第22页 |
| ·协作管理Agent | 第22-23页 |
| ·组织规划Agent | 第23页 |
| ·MAES 模型中的MAS 组织结构 | 第23-26页 |
| ·Agent 组 | 第24-25页 |
| ·MAS 的组织结构 | 第25-26页 |
| ·MAES 模型中Agent 的实现方式 | 第26-29页 |
| ·设备Agent 的实现方式 | 第27-28页 |
| ·协调与控制Agent 的实现方式 | 第28-29页 |
| ·MAES 模型中温度控制Agent 的实现 | 第29-31页 |
| 4 MAES 模型中多 Agent 的通信 | 第31-39页 |
| ·多Agent 的通信方式 | 第31-33页 |
| ·黑板（Blackboard）系统 | 第31-32页 |
| ·消息/对话系统 | 第32-33页 |
| ·多Agent 的通信语言 | 第33-36页 |
| ·KQML | 第33-35页 |
| ·ACL | 第35-36页 |
| ·MAES 模型中通信模型的构建 | 第36-39页 |
| 5 MAES 模型中的多 Agent 协作学习与应用 | 第39-49页 |
| ·强化学习的相关知识 | 第39-41页 |
| ·多Agent 协作学习的模型 | 第41-42页 |
| ·多Agent 协作学习的算法 | 第42-44页 |
| ·多Agent 协作学习的算法在热水器中的应用 | 第44-49页 |
| 6 论文结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
