掌纹识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·生物特征识别技术 | 第14-18页 |
| ·典型的生物特征识别技术 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别技术的特点 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别系统的开发应用现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 掌纹识别系统 | 第20-29页 |
| ·掌纹识别系统的框图 | 第20-21页 |
| ·掌纹图像的获取 | 第21-22页 |
| ·掌纹图像的定位 | 第22-23页 |
| ·掌纹图像的特征提取 | 第23-26页 |
| ·基于结构的方法 | 第23-24页 |
| ·基于空域—频域变换的方法 | 第24-25页 |
| ·基于统计和子空间方法 | 第25页 |
| ·掌纹特征提取方法的对比 | 第25-26页 |
| ·掌纹图像的特征匹配 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 掌纹图像的采集 | 第29-39页 |
| ·掌纹采集器 | 第29-31页 |
| ·电路设计 | 第29-30页 |
| ·采集器的重要技术问题 | 第30-31页 |
| ·掌纹采集的软件应用程序 | 第31-38页 |
| ·DirectShow视频技术 | 第31-33页 |
| ·应用程序实现的主要内容 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 掌纹图像的定位 | 第39-46页 |
| ·基于轮廓特征点的定位方法 | 第39-40页 |
| ·基于最大内切圆的定位方法 | 第40-41页 |
| ·改进的基于角点检测的定位方法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 掌纹特征的提取与粗匹配 | 第46-58页 |
| ·问题的提出 | 第46-47页 |
| ·改进的增强屈肌纹的方法 | 第47-51页 |
| ·掌纹特征库的建立 | 第51-55页 |
| ·掌纹特征的粗匹配 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
