Web文本信息过滤方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-18页
·课题的研究背景和意义	第8-9页
·Web 文本信息过滤的国内外研究状况	第9-12页
·Web 文本信息过滤概述	第12-14页
·Web 信息过滤的一些特有的方法	第14-16页
·本文主要工作及论文结构安排	第16-18页
2 Web 文本信息过滤关键理论技术	第18-30页
·Web 文档中文本信息的抽取及文本表示模型	第18-25页
·特征抽取	第25-26页
·文本模式匹配	第26-29页
·本章小结	第29-30页
3 基于多层次Web 文本信息过滤方法的模型	第30-42页
·模型的总体结构	第30-32页
·模型各个部分的设计和说明	第32-40页
·本章小结	第40-42页
4 文本分类神经网络的设计	第42-51页
·神经网络概述	第42页
·BP 神经网络的设计	第42-47页
·基于RPROP 的BP 神经网络算法的详细描述	第47-50页
·本章小结	第50-51页
5 实验及结果分析	第51-57页
·实验系统和评估指标介绍	第51-52页
·实验流程	第52-54页
·试验结果及分析	第54-56页
·本章小结	第56-57页
6 总结与展望	第57-59页
·总结	第57页
·进一步的展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63页