量子进化算法改进及应用研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 第二章 量子计算原理 | 第9-15页 |
| ·量子位 | 第9-10页 |
| ·多量子位 | 第10-11页 |
| ·量子门 | 第11-12页 |
| ·量子计算的特性 | 第12-15页 |
| ·状态叠加 | 第12-13页 |
| ·状态的相干 | 第13页 |
| ·状态的纠缠 | 第13-14页 |
| ·量子并行性 | 第14-15页 |
| 第三章 量子进化算法介绍 | 第15-23页 |
| ·量子进化算法的提出 | 第15-17页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·量子比特 | 第17页 |
| ·量子染色体 | 第17-18页 |
| ·量子进化算法 | 第18-22页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·量子变异 | 第19-21页 |
| ·量子交叉 | 第21页 |
| ·量子进化算法优点 | 第21-22页 |
| ·量子进化算法的研究现状 | 第22-23页 |
| 第四章 量子进化算法求解SAT 问题 | 第23-36页 |
| ·可满足性问题介绍 | 第23-24页 |
| ·SAT 问题的有关定义 | 第24-25页 |
| ·基本思路 | 第25页 |
| ·量子角编码的量子进化算法 | 第25-28页 |
| ·量子比特的量子角表示 | 第25-26页 |
| ·量子染色体编码 | 第26页 |
| ·量子门的量子角表示 | 第26页 |
| ·量子门旋转门策略 | 第26-27页 |
| ·量子群演化流程 | 第27-28页 |
| ·算法设计 | 第28-30页 |
| ·适应度函数选择 | 第28-29页 |
| ·SAT 问题的矩阵描述方法 | 第29-30页 |
| ·仿真实验结果 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 量子组合优化算法 | 第36-48页 |
| ·组合优化算法流程 | 第36-39页 |
| ·量子进化-遗传组合算法 | 第39-44页 |
| ·0-1 背包问题 | 第40页 |
| ·参数选择与计算结果 | 第40-44页 |
| ·量子进化-粒子群组合算法 | 第44-47页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第44-46页 |
| ·函数优化 | 第46页 |
| ·参数选择与计算结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| ABSTRACT | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 导师及作者简介 | 第60页 |
