人脸识别中光照影响的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·简介 | 第7页 |
| ·人脸识别技术 | 第7-14页 |
| ·人脸识别研究的内容 | 第7-9页 |
| ·人脸识别技术的优势 | 第9页 |
| ·人脸识别应用的领域 | 第9-10页 |
| ·人脸识别 | 第10-14页 |
| ·本文所关注的问题以及内容安排 | 第14-17页 |
| ·光照问题的介绍 | 第14-16页 |
| ·本文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 光照问题的研究及常见算法的比较 | 第17-32页 |
| ·人脸识别中的光照问题 | 第17-19页 |
| ·朗伯反射模型 | 第17-18页 |
| ·阴影问题 | 第18-19页 |
| ·常见光照处理算法及其实验结果分析 | 第19-30页 |
| ·重建算法 | 第19-23页 |
| ·商图算法 | 第23-27页 |
| ·基于SFS的算法 | 第27-30页 |
| ·总结 | 第30-32页 |
| 第三章 光照锥理论和球面谐波基函数模型 | 第32-44页 |
| ·光照锥理论 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·光照球 | 第33-35页 |
| ·光照锥 | 第35-37页 |
| ·光照锥的性质及总结 | 第37-38页 |
| ·球面谐波基函数模型 | 第38-43页 |
| ·模型的建立 | 第38-39页 |
| ·球面谐波函数 | 第39-41页 |
| ·人脸图像在球面谐波基函数的级数分解 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的基于球面谐波函数的光照处理方法 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·统计模型的计算 | 第45-47页 |
| ·球面谐波基图像 | 第45-46页 |
| ·计算统计模型 | 第46-47页 |
| ·恢复基图像 | 第47-50页 |
| ·估计系数和误差 | 第48-49页 |
| ·恢复基图像 | 第49-50页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第50-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第五章 处理人脸识别中光照问题的总结以及展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| Abstract | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师及作者简介 | 第67页 |