| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·论坛社区研究现状 | 第12页 |
| ·Newsgroup 用户使用界面设计 | 第12页 |
| ·Newsgroup 中的信息检索 | 第12页 |
| ·关键词抽取 | 第12-14页 |
| ·单文本关键词抽取 | 第13页 |
| ·多文本关键词抽取 | 第13-14页 |
| ·文本分类经典算法 | 第14-16页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第14-15页 |
| ·k 近邻分类模型 | 第15页 |
| ·支持向量机分类器 | 第15-16页 |
| ·文本分类特征选取和降维 | 第16-17页 |
| ·特征频度(Term Frequency,tf) | 第16页 |
| ·互信息(Mutual Information, MI) | 第16页 |
| ·信息增益(Information Gain,IG) | 第16-17页 |
| ·X~2 统计量(Chi) | 第17页 |
| ·文本分类的特征权重 | 第17-18页 |
| 第三章 层次化BBS浏览系统 | 第18-33页 |
| ·文章数据预处理 | 第18页 |
| ·父关键词抽取和排序 | 第18-22页 |
| ·特征抽取 | 第19-20页 |
| ·学习的方法来对关键词排序 | 第20页 |
| ·关键词抽取完善算法 | 第20-22页 |
| ·子关键词抽取和排序 | 第22页 |
| ·同义词合并 | 第22-23页 |
| ·文档聚类和相关度排序 | 第23-24页 |
| ·系统架构 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-33页 |
| ·父关键词抽取的评估 | 第25-29页 |
| ·子关键词抽取的评估 | 第29-32页 |
| ·主题线排序评估 | 第32-33页 |
| 第四章 基于关键词抽取和词加权的Newsgroup 文本分类 | 第33-44页 |
| ·每个类代表性特征选取 | 第33-35页 |
| ·区分度分值 | 第34页 |
| ·相关度分值 | 第34页 |
| ·代表性分值 | 第34-35页 |
| ·增量式的特征词更新 | 第35页 |
| ·词加权 | 第35-36页 |
| ·实验方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-44页 |
| ·与两种Newsgroup 分类算法的比较 | 第37-39页 |
| ·与特征选择算法的比较 | 第39-41页 |
| ·与各种分类器的比较 | 第41-42页 |
| ·特征词抽取结果 | 第42-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-45页 |
| 第六章 参考文献 | 第45-49页 |
| 第七章 致谢 | 第49-50页 |
| 第八章 在读期间发表的学术论文 | 第50-52页 |
